Werkstudent (w/m/d) Operations / Operations Performance Lasertechnik (WS26/27)

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As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?
Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!
Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!
Das erwartet Sie bei uns
Unterstützung bei der Steuerung des Produktionsverbundes und des Operations Performance inkl. Weiterentwicklung der kennzahlenbasierten Steuerung in Power BI
Mitwirkung bei der Optimierung des Ende-zu-Ende Prozesses im Geschäftsbereich Lasertechnik und für die TRUMPF Gruppe
Support bei der Weiterentwicklung von Reportings, u.a. Produktions- und Lieferplanung
Unterstützung im Shopfloor Management sowie in der Vor- und Nachbereitung
Unterstützung bei Datenanalysen sowie bei der Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen und Mitwirkung bei der Definition unternehmensweiter Kennzahlen
Mitbearbeitung zuvor definierter Arbeitspakete mit SAP und Power BI-Bezug
Das bringen Sie mit
Studium des Wirtschaftsingenieurwesens, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Erste praktische Erfahrungen im Bereich Prozessmanagement, Vertrieb, Supply Chain Management oder Produktion wünschenswert
Erste Erfahrungen im Bereich Data-Analytics und datengetriebener Modellierung wünschenswert
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office und Power Bi
Strukturierte und selbständige Arbeitsweise gepaart mit analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten sowie eine schnelle Auffassungsgabe
Das bieten wir Ihnen
Attraktive Vergütung
Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)
Beginn: Wintersemester 2026/2027
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt?
Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail unter Emanuel.Salanitro@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
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