INTERNSHIP DETAILS

Werkstudent (w/m/d) Stammdatenmanagement Vertrieb (WS26/27)

CompanyTRUMPF
LocationDitzingen
Work ModeOn Site
PostedMay 1, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The student will support projects related to master data and process optimization within the sales department. They will also assist in operationalizing data governance and developing internal networks and new process tools.
Internship Type
part time
Company Size
8261
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
TRUMPF - Unlocking technological worlds for generations to come TRUMPF was founded in 1923 as a series of mechanical workshops, and has since developed into one of the world's leading companies for machine tools, laser technology, and electronics for industrial applications. Imprint: http://www.trumpf.com/s/impressum
About the Role

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!


Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns

  • Mitarbeit in aktuellen Projekten zur Stammdaten/Prozessoptimierung im Vertrieb

  • Unterstützung der Business Process / Business Data Manager bei der Operationalisierung Data Governance

  • Mitarbeit im Betrieb Stammdatenmanagement

  • Unterstützung bei der Kommunikation und Entwicklung eines Netzwerks mit internen Kunden

  • Support bei der Entwicklung von neuen Prozessen, Methoden und Tools

  • Unterstützung bei der Analyse bestehender Vertriebs- und Datenprozesse sowie Dokumentation von (Daten-)Prozessen u.a. in Signavio

  • Mitarbeit bei der Gestaltung und Moderation von Workshops

Das bringen Sie mit

  • Studium der Fachrichtung Data Management, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs

  • Gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office, SAP- und PowerBI- Kenntnisse von Vorteil

  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative

Das bieten wir Ihnen

  • Attraktive Vergütung

  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)

  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache

  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden

  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant

  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen

  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)

Beginn: Wintersemester 2026/2027

Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt?
Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail unter Emanuel.Salanitro@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Key Skills
Data managementBusiness administrationBusiness informaticsIndustrial engineeringMS OfficeSAPPowerBIData governanceProcess optimizationData analysisDocumentationSignavioWorkshop facilitationAnalytical skillsConceptual skills
Categories
Data & AnalyticsSalesTechnologyManufacturingAdministrative
Benefits
Attractive compensationFlexible working hoursMobile work optionsNetworking opportunitiesDiscounted mealsCompany fitness centerSports groups