INTERNSHIP DETAILS

Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering und Data Science (WS26/27)

CompanyTRUMPF
LocationDitzingen
Work ModeOn Site
PostedMay 1, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will support the development and implementation of data pipelines, ETL processes, and AI models within the Azure Cloud environment. Additionally, you will analyze large datasets and create dashboards to visualize insights for various departments.
Internship Type
part time
Company Size
8261
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
TRUMPF - Unlocking technological worlds for generations to come TRUMPF was founded in 1923 as a series of mechanical workshops, and has since developed into one of the world's leading companies for machine tools, laser technology, and electronics for industrial applications. Imprint: http://www.trumpf.com/s/impressum
About the Role

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!


Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns

  • Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und datenbasierten Lösungen in der Azure Cloud

  • Mitarbeit bei der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen

  • Entwicklung und Implementierung von Machine Learning/ KI Modellen zur Lösung komplexer Probleme

  • Durchführung von statistischen Analysen und Data-Mining-Techniken

  • Erstellung von Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen

  • Angewandtes Data-Lifecycle-Management

  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Identifizierung und Umsetzung datengetriebener Lösungen

Das bringen Sie mit

  • Studium der Fachrichtung Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs, bevorzugt mit dem Schwerpunkt Data Engineering oder Data Science/ Analytics

  • Gute bis sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL, MATLAB, o.ä.

  • Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools wünschenswert (z.B. PySpark, pandas, Databricks, Power BI)

  • Kenntnisse in der Anwendung von ML-Algorithmen, KI-Modellen und Tools (z.B. scikit-learn, TensorFlow)

  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit

  • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine schnelle Auffassungsgabe.

  • Hohe Motivation und Lernbereitschaft

Das bieten wir Ihnen

  • Attraktive Vergütung

  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)

  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache

  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden

  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant

  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen

  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)

Beginn: Wintersemester 2026/2027

Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt?
Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail unter Emanuel.Salanitro@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Key Skills
Data EngineeringData SciencePythonSQLMATLABAzure CloudETL processesMachine LearningArtificial IntelligenceData MiningStatistical analysisData visualizationPySparkPandasDatabricksPower BI
Categories
Data & AnalyticsTechnologySoftwareEngineeringScience & Research
Benefits
Attractive compensationFlexible working hoursMobile work optionsNetworking opportunitiesDiscounted meals in the company restaurantFitness studioSports groupsPublic transport access