INTERNSHIP DETAILS

Praktikum Machine Learning und Data Science (m/w/d)

CompanyMAHLE
LocationStuttgart
Work ModeOn Site
PostedJune 5, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
Support the development of proof-of-concepts for new digital products and validate AI methods using Python. Research current trends in AI and data analysis while preparing technical data for machine learning models.
Internship Type
full time
Company Size
25600
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
35 hours
Apply Now →

You'll be redirected to
the company's application page

About The Company
MAHLE is a leading international development partner and supplier to the automotive industry with customers in both passenger car and commercial vehicle sectors. Founded in 1920, the technology group is working on the climate-neutral mobility of tomorrow, with a focus on the strategic areas of electrification and thermal management as well as further technology fields to reduce CO2 emissions, such as fuel cells or highly efficient combustion engines that also run on hydrogen or synthetic fuels. Today, one in every two vehicles globally is equipped with MAHLE components. For privacy statement and imprint follow the website link below.
About the Role

Zeitraum

 

  • ab August / September 2026 für eine Dauer von 6 Monaten

 

 

Tätigkeiten

 

  • Unterstützung bei Proof-of-Concept-Entwicklungen für neue, digitale Produkte
  • Entwicklung und Validierung von KI-Methoden in Python
  • Analyse und Aufbereitung technischer Daten für Machine-Learning-Modelle
  • Recherche zu aktuellen Trends in KI und Datenanalyse

 

 

Voraussetzung

 

  • Immatrikulation in Data Science, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbarem Studiengang
  • Grundkenntnisse in Machine Learning und KI-Methoden
  • Sicherer Umgang mit Python und gängigen Datenanalyse-Bibliotheken
  • Interesse an technischen Systemen und datengetriebenen Lösungen
  • Selbstständige und proaktive Arbeitsweise

 

 

Bewerbungsunterlagen 

 

  • Vollständiger Lebenslauf
  • Motivationsschreiben
  • Immatrikulationsbescheinigung
  • Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
  • Bei Pflichtpraktika: Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
  • Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich

 

 

Benefits

 

  • Attraktive Vergütung
  • 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
  • Bezahlte Urlaubstage
  • Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
  • Kostenfreie Parkmöglichkeiten
  • Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
  • Individuelle Betreuung im Fachbereich
  • Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk

 

 

 

   Haben Sie Fragen?
     
   SABINE.PASSEK@MAHLE.COM  
   +49 711 501-47574 

Key Skills
Machine LearningData SciencePythonAI MethodsData AnalysisProof-of-Concept DevelopmentTechnical Data Processing
Categories
Data & AnalyticsTechnologySoftwareEngineeringScience & Research
Benefits
Attractive Remuneration35-Hour Week With Flexible Working HoursPaid Vacation DaysDiscounted Lunch In Company RestaurantFree ParkingUrban Environment With Good Transport LinksIndividual Mentoring In The DepartmentAccompanying Activities And Student Network