Estágio em Dados Aplicados à Indústria

Every day, ANDRITZ continues to deliver successful innovative solutions to our customers globally. Why are we so successful? Because we are passionate and love what we do! We are at the forefront of future engineering technologies, with solutions that ensure the success of our clients in key industries that are shaping the future of the world we live in.

A ANDRITZ representa Paixão, Parceria, Perspectivas e Versatilidade, valores fundamentais com os quais a empresa está comprometida.

Paixão: Você ama o que faz? Busca extrair o melhor de você?
Parceria: Você está procurando uma posição onde possa ser acessível e autêntico com todos os nossos parceiros?
Perspectivas: Você está disposto a encontrar novos caminhos, tecnologias e soluções promissoras para o futuro da ANDRITZ?
Versatilidade: Você está disposto a enfrentar novos desafios e lidar com eles de forma flexível e criativa?

Se sim, essa é a sua oportunidade!

Local de atuação - Araucaria - PR

Como Estagiário em Dados Aplicados à Indústria, você terá como principais responsabilidades:

• Coletar e tratar dados (estruturados e não estruturados), garantindo sua confiabilidade;
• Apoiar na estruturação de bases de dados voltadas para uso operacional;
• Desenvolver dashboards e relatórios com foco em tomada de decisão (Power BI / Excel);
• Apoiar análises de causa raiz com base em dados;
• Interagir com áreas operacionais para entender processos e necessidades de dados;
• Documentar bases, lógicas e fluxos de dados;

Esperamos que você tenha a seguinte formação:

• Estar cursando graduação em Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas, a partir do 4º período;
• Inglês intermediário (Desejável inglês avançado);
• Excel intermediário/avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, organização de dados);
• Forte raciocínio lógico e capacidade analítica;
• Conhecimento em SQL;
• Interesse em aplicar dados em contexto industrial e operacional;

Desejáveis (diferenciais):

• Experiência com Power BI ou ferramentas de visualização;
• Noções de ETL e modelagem de dados;
• Experiência com automação (Python, VBA, etc.);
• Conhecimento básico de processos industriais ou manufatura;
• Familiaridade com conceitos de melhoria contínua (Lean, Six Sigma).

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, or disability.