INTERNSHIP DETAILS

Werkstudent Data Science mit Schwerpunkt Network Analytics (m/w/d) in Unterföhring (Lkrs. München)

CompanyVodafone
LocationMunich
Work ModeOn Site
PostedMay 15, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
Analyze large datasets from network parameters and customer experience using exploratory and predictive data science methods. Support the development of AI-driven network analyses utilizing Machine Learning and Generative AI for pattern recognition and feature generation.
Internship Type
full time
Company Size
20933
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
VOIS (Vodafone Intelligent Solutions) is a strategic arm of Vodafone Group Plc, creating value for customers by delivering intelligent solutions through Talent, Technology & Transformation. As the largest shared services organisation in the global telco industry, our portfolio of next-generation solutions and services are designed in partnership with customers across Vodafone Group, local markets, and partner markets to simplify and drive growth. We are pioneering a new Partnership model for the Telco industry, where the sharing of ideas, innovation, platforms and services will unlock opportunities for our people and value for our customers. With our strategic partner Accenture, we work alongside our Vodafone customers, other Telco and tech companies to drive transformation, meet the challenges of our industry and ensure we stay relevant and resilient. This partnership is a unique, industry-first model which brings together the best of in-house and 3rd party capability. We deliver value and results at scale by leveraging technology, data and our talented international team of 30K professionals in the following services: Technology, Business, B2B, Corporate Services, Customer Care. Our commercial model creates clear, benchmarked and competitively-priced services so that we can offer guaranteed outcomes for customers with flexibility and optionality. Bringing together our combined strengths with our strategic partner Accenture our strategy is to: Commercialise: Create cost transparency and foster trust and growth for our customers Re-platform: To simplify, streamline and scale our business Extend beyond our borders: deepening our relationships, growing our services and expanding our customer base across new customers & new geographies We work with customers across 28 countries from 10 VOIS locations: Albania, Egypt, Hungary, India, Romania, Spain, Turkey, UK, Germany, Ireland, and with a network of teams in Czech Republic, Italy, Greece, and Portugal.
About the Role

Werkstudent Data Science mit Schwerpunkt Network Analytics (m/w/d) in Unterföhring (Landkreis München)


Bei Vodafone arbeiten wir jeden  Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, die besser vernetzt, inklusiver und nachhaltiger ist. Denn für uns ist Technologie nur so stark wie die Menschen, die sie nutzen. Sei dabei und lass uns gemeinsam die Welt von morgen gestalten.  

 


Was Dich erwartet:

  • Analyse großer Datenmengen aus Netzparametern, Topologien und Customer Experience Daten – explorativ und prädiktiv.
  • Anwendung von Data Science Methoden wie Machine Learning, Klassifikation, Clustering und Pattern Search.
  • Durchführung von Analysen in Python mit Open Source Libraries (z. B. NumPy, Pandas, SciPy, scikit learn, LangChain/LangGraph).
  • Nutzung moderner Tools für Data Engineering, DevOps und agiles Arbeiten.
  • Unterstützung bei der Entwicklung KI gestützter Netzanalysen – inklusive Einsatz von Machine Learning und ersten Bausteinen moderner Generative AI Methoden, z. B. zur
  • Mustererkennung, automatisierten Feature Generierung oder text- und codebasierter Modellunterstützung.
  • Aktives Einbringen in ein dynamisches, junges Team und Mitgestaltung von Analytics Services für Vodafone.

 

Was Dich auszeichnet:

  • Ein Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
  • Starke analytische Fähigkeiten sowie gute Statistik-Kenntnisse.
  • Programmierkenntnisse in Python – idealerweise mit ersten Erfahrungen in Data Science oder ML.
  • Große Technik Affinität und Neugier auf moderne Methoden wie Machine Learning, Deep Learning und Generative AI.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.


Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. 


Wir besetzen diese Stelle am Standort Unterföring (Landkreis München).

Was wir Dir bieten:

  • Individuelle Flexibilität: In Absprache mit Deiner Führungskraft arbeitest Du in unserem Full Flex Office überall dort, wo Du es gut kannst. Auch bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland sowie aus immer mehr Nicht-EU-Ländern.
  • Modernes Arbeitsumfeld: Unser Campus in Düsseldorf mit Fitnessstudio, Mitarbeiterrestaurant, Café-Bar und mehr wartet auf Dich.
  • Networking leicht gemacht: Tausche Dich konzernweit mit Studierenden, Trainees und Kolleg:innen aus und knüpfe wertvolle Kontakte für dein Berufsleben. 
  • Zusammenhalt wird bei uns großgeschrieben: Dein Team arbeitet Dich ein, begleitet Dich und sorgt mit gezieltem Feedback für Deine persönliche Weiterentwicklung.

 

Wir sind Future Ready, Du auch? 

Vodafone feiert und fördert Diversität und Inklusion. Wir sind so verschieden wie unsere Kund:innen und unsere Gesellschaft. Ob ethnische Herkunft, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung, Religion, politische Zugehörigkeit, Gewerkschaftszugehörigkeit, Nationalität, Gesundheitszustand, soziale Herkunft oder kultureller Hintergrund: Bei Vodafone ist kein Platz für Diskriminierung.

 

Wann?

Ab sofort

Bist Du bereit? Dann bewirb Dich jetzt mit Anschreiben, Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnissen, einer aktuellen Immatrikulationsbescheinigung und Notenübersicht.

Schreib uns bitte in Deine Bewerbung, ab wann und wie lange Du für eine Werkstudent:innentätigkeit zur Verfügung stehst.

Technologie von und für Menschen – damit geht alles. Als Teil von Vodafone unterstützen wir Dich bei einer Karriere, die sich auszahlt. In jeder Hinsicht. Sie beginnt mit Dir. Sie beginnt jetzt.

 

Key Skills
PythonMachine LearningData ScienceNetwork AnalyticsGenerative AIClusteringClassificationPattern SearchNumPyPandasSciPyScikit-learnLangChainLangGraphStatisticsData Engineering
Categories
Data & AnalyticsTechnologySoftwareEngineeringScience & Research
Benefits
Individual flexibilityFull Flex OfficeWork from EU and some non-EU countries for up to 20 days per yearModern campus with gym, employee restaurant, and café-barNetworking opportunities with students and traineesOnboarding and personal development feedback