INTERNSHIP DETAILS
Werkstudent/-in Cloud Data Engineering AWS/ GCP (all genders) Werkstudent/-in Cloud Data Engineering AWS/ GCP (all genders)
CompanyAdesso SE
LocationHamburg
Work ModeOn Site
PostedApril 21, 2026

Internship Information
Core Responsibilities
Implement modern cloud analytics solutions using AWS and GCP while analyzing data to generate insights. Support project management, presales activities, and the preparation of pitches and research initiatives.
Internship Type
full time
Company Size
6402
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
Welcome to adesso - your leading IT service provider for business. people. technology.
At adesso, we are convinced that a company's success depends on innovative ideas, forward-looking strategies and tailor-made IT solutions. Our mission is to optimise our customers' core business processes through the targeted use of state-of-the-art IT.
This is done by people who have the right mix of technological expertise and deep understanding of our customers' businesses.
Become part of our success story and let us work together to take your business processes to the next level. We look forward to helping you meet your challenges and developing tailored IT solutions for your business.
Find out more about us on our website and keep up to date with our latest developments and projects on our LinkedIn profile.
www.adesso.de/en/
#adesso #businesspeopletechnology #growtogether #adessoGenAI
Our activities on LinkedIn are subject to the privacy policy (adesso.de/datenschutz) and the imprint (adesso.de/imprint) of adesso SE.
About the Role
DEINE ROLLE
- Cloud Data Platforms: Gemeinsam mit uns übernimmst du Verantwortung für die Umsetzung komplexer Big Data- und Cloud-Analytics-Projekte mit Fokus auf AWS und Google Cloud.
- Cloud Analytics Lösungen implementieren: Als Teil eines Projektteams entwickelst und implementierst du moderne Cloud-Analytics-Lösungen auf Basis der Services führender Hyperscaler wie AWS und GCP.
- Daten analysieren & Insights generieren: In Zusammenarbeit mit Fachbereichen aus Requirements Engineering, Data Architecture, Data Engineering und Data Science gewinnst du wertvolle Erkenntnisse aus unterschiedlichsten Datenquellen.
- Projektarbeit & Presales unterstützen: Du unterstützt bei Aufgaben im Projektmanagement, bei Presales-Aktivitäten sowie bei der Vorbereitung von Pitches und Forschungsinitiativen.
- Bilde dich weiter: Du entwickelst dich kontinuierlich in Technologien aus dem Softwareentwicklungsumfeld weiter und baust deine Fähigkeiten aus, um Kund:innen professionell und kompetent zu beraten.
DEIN PROFIL
- Fundiertes Wissen: Mit deinem Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Fachgebiet bist du auf dem besten Weg, die digitale Welt zu erobern. Zudem besitzt du theoretisches Wissen über Data & Analytics Themen, welches du jetzt in die Praxis umsetzen möchtest.
- Erfahrungen: Du beherrschst den sicheren Umgang im MS-Office Paket. Idealerweise hast du erste Erfahrungen im Softwareengineering mit Java, Scala oder Python und hast in diesem Zusammenhang auch Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z.B. Maven, Git oder Gitlab sammeln können.
- Begeisterung: Du hast "Bock auf Daten"? Wenn du dir mit viel Begeisterung gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data & Analytics Kontext aneignest, dann bist du hier genau richtig.
- Soft Skills: Eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie eine offene und zielgruppengerechte Kommunikation runden dein Profil ab.
- KI Kompetenz: Du bist neugierig auf Künstliche Intelligenz, setzt KI-gestützte Tools in deinem Arbeitsalltag ein und baust deine Kompetenzen dabei Schritt für Schritt aus.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Key Skills
AWSGoogle Cloud PlatformJavaScalaPythonCI/CDMavenGitGitlabMS OfficeData EngineeringCloud Analytics
Categories
Data & AnalyticsTechnologySoftwareEngineeringConsulting
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