INTERNSHIP DETAILS

Studien-/Abschlussarbeit - Potentialanalyse industrieller Gleichstromnetze 1

CompanyFraunhofer-Gesellschaft
LocationStuttgart
Work ModeOn Site
PostedMay 11, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The candidate will investigate and validate a Raman spectroscopy-based method to characterize the aging of polymer powders in the PBF-LB/P process. This includes conducting experimental series, analyzing spectra, and developing Python-based evaluation scripts to improve differentiation between powder states.
Internship Type
full time
Company Size
285
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
Fraunhofer IGD is the international leading institute for applied research in visual computing. Visual computing is image- and model-based information technology and includes computer graphics and computer vision, as well as virtual and augmented reality. In simple terms, the Fraunhofer researchers in Darmstadt, Rostock, and Kiel are turning information into images and extracting information from images. In cooperation with its partners, technical solutions and market-relevant products are created. Prototypes and integrated solutions are developed in accordance with customized requirements. In doing so, Fraunhofer IGD places users at the forefront, providing them with technical solutions to facilitate computer work and make it more efficient. Owing to its numerous innovations, Fraunhofer IGD raises man-machine interaction to a new level. Man is able to work in a more result-oriented and effective way by means of the computer and visual computing developments.
About the Role

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Physik, Softwareengineering, technische Informatik, Vermessungstechnik, Kunststofftechnik, Chemie, Data Science oder vergleichbare.

 

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit wird eine bestehende Ramanspektroskopie-basierte Auswertungsmethode zur Charakterisierung des Alterungszustands polymerer Pulver im PBF-LB/P-Verfahren umfassend untersucht, validiert und weiterentwickelt. Als Referenzmaterial dient Polyamid (PA)12-Pulver, das unter realitätsnahen Prozessbedingungen gezielt gealtert und iterativ aufgefrischt wird. Die experimentelle Datenerhebung erfolgt primär mittels eines Handheld-Raman-Spektrometers. Auf Basis definierter thermischer Belastungen im Lasersinter- (PBF-LB) Prozess werden unterschiedliche Alterungszustände erzeugt und spektroskopisch analysiert, um die grundsätzliche Fähigkeit der Methode zur Differenzierung verschiedener Pulveralterungszustände zu bewerten. Ein zentraler Bestandteil der Arbeit ist die systematische Untersuchung von Sensitivität, Messunsicherheiten und potenziellen Störfaktoren, um die Aussagekraft und Grenzen der Methode im industriellen Einsatz zu quantifizieren.


Darüber hinaus umfasst die Arbeit die gezielte Weiterentwicklung der bestehenden Auswertemethodik sowie des Python-basierten Auswerteskripts mit dem Ziel, die Trennschärfe zwischen unterschiedlichen Pulverzuständen zu verbessern und mögliche adaptive Einstellung bei der Bewertung der Proben zu ermöglichen.


Abhängig vom Projektfortschritt kann die Methodik auf weitere Polymerpulver übertragen oder auf alternative bzw. neu entwickelte Raman-Messsysteme angewendet werden, um die Übertragbarkeit und Generalisierbarkeit des Ansatzes zu bewerten.

 

Hier sorgen Sie für Veränderung

 

  • Sie leisten einen direkten Beitrag zur datenbasierten Bewertung von Polymerpulvern im PBF-LB/P
  • Sie verbessern die Qualitätssicherung und Effizienz im Pulverkreislauf 
  • Sie tragen zur Weiterentwicklung und Industrialisierung spektroskopischer Analyseverfahren bei
  • Sie schaffen die Grundlage für eine dynamische Pulverauffrischung, die den Einsatz von Neupulver potenziell reduziert und steigern die Ressourceneffizienz des PBF-LB/P Verfahrens

 

Hiermit bringen Sie sich ein

 

  • Gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule oder Universität 
  • Planung und Durchführung von Versuchsreihen zur gezielten Alterung von PA12-Pulver im PBF-LB/P-Prozess
  • Aufnahme und Auswertung von Raman-Spektren unterschiedlicher Pulverzustände
  • Analyse der Differenzierbarkeit von Alterungszuständen anhand bestehender Methode
  • Durchführung von Sensitivitätsanalysen sowie Identifikation und Bewertung von Störfaktoren
  • Weiterentwicklung der Auswertemethodik und des bestehenden Python-Skripts
  • Optional: Übertragung der Methodik auf weitere Materialien oder Messsysteme

 

Was wir für Sie bereithalten

 

  • Spannende Kombination aus experimenteller Arbeit und datengetriebener Analyse
  • Zugang zu moderner PBF-LB/P-Anlagen- und Raman-Messtechnik
  • Hoher Gestaltungsspielraum bei der Schwerpunktsetzung
  • Enge fachliche Betreuung und Einbindung in aktuelle Entwicklungsprojekte
  • Forschung mit Schwerpunkt industrieller Anwendung

 

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. 
 

Frau Lisa Schäfer

Recruiting

+49 711 970-3681

lisa.schaefer@ipa.fraunhofer.de 

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA 

www.ipa.fraunhofer.de 


Kennziffer: 84454                Bewerbungsfrist: 

 

Key Skills
Raman SpectroscopyPythonData AnalysisPBF-LB/P ProcessPolymer ScienceExperimental DesignSensitivity AnalysisQuality AssuranceSoftware EngineeringMaterial Characterization
Categories
Science & ResearchEngineeringManufacturingData & AnalyticsSoftware
Benefits
Combination of experimental work and data-driven analysisAccess to modern PBF-LB/P systems and Raman measurement technologyHigh degree of creative freedom in setting prioritiesClose professional supervision and integration into current development projectsResearch focused on industrial application