INTERNSHIP DETAILS

Bachelor-/ Masterarbeit: »Automatisierte Relevanzanalyse von Förderaufrufen mit NLP-Methoden«

CompanyFraunhofer-Gesellschaft
LocationAachen
Work ModeOn Site
PostedJune 10, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
Develop a web application to automatically capture and analyze research funding calls from public sources using NLP methods. Implement a data pipeline and evaluate the quality and efficiency of the relevance assessment against a competence profile.
Internship Type
full time
Company Size
293
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
Fraunhofer IGD is the international leading institute for applied research in visual computing. Visual computing is image- and model-based information technology and includes computer graphics and computer vision, as well as virtual and augmented reality. In simple terms, the Fraunhofer researchers in Darmstadt, Rostock, and Kiel are turning information into images and extracting information from images. In cooperation with its partners, technical solutions and market-relevant products are created. Prototypes and integrated solutions are developed in accordance with customized requirements. In doing so, Fraunhofer IGD places users at the forefront, providing them with technical solutions to facilitate computer work and make it more efficient. Owing to its numerous innovations, Fraunhofer IGD raises man-machine interaction to a new level. Man is able to work in a more result-oriented and effective way by means of the computer and visual computing developments.
About the Role

Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen gestalten wir mit mehr als 450 Mitarbeitenden die Produktion der Zukunft – digital, nachhaltig und resilient. In der Abteilung »Energetische Strahlverfahren« beschäftigen wir uns mit der Erforschung und Entwicklung von Laserprozessen zur Oberflächenstrukturierung sowie der additiven Fertigung. Diese Verfahren ermöglichen die Funktionalisierung von Oberflächen sowie die ressourcenschonende Fertigung und Reparatur komplexer Bauteile. 

 

Die kontinuierliche Beobachtung relevanter Ausschreibungen ist für Forschungsgruppen essenziell, bindet jedoch erhebliche Zeit und Ressourcen. Bestehende Lösungen wie Förderdatenbanken oder Newsletter bieten zwar eine erste Übersicht, ermöglichen jedoch keine automatische Bewertung der Relevanz für den spezifischen Forschungsbereich einer Gruppe. 

 

Im Rahmen deiner Abschlussarbeit entwickelst du eine Webanwendung, die Forschende bei der systematischen Bewertung und Vorfilterung von Forschungsförderaufrufen unterstützt. Das Tool soll relevante Ausschreibungen automatisch aus öffentlichen Quellen wie dem Bundesanzeiger oder RSS-Feeds erfassen. Anschließend werden die Inhalte mittels NLP-Methoden analysiert und hinsichtlich ihrer Relevanz für den Forschungsbereich der Abteilung eingeordnet.


Die Tätigkeit erfordert eine regelmäßige Anwesenheit in unserem Institut in Aachen.

 

Hier sorgst Du für Veränderung

  • Konzeption und Implementierung einer Daten-Pipeline zur automatisierten Erfassung von Förderaufrufen aus öffentlichen Online-Quellen
  • Untersuchung geeigneter Methoden zur Extraktion relevanter Metadaten wie Förderquoten, Fristen und Budgetrahmen aus Ausschreibungen
  • Untersuchung und Vergleich mehrerer Ansätze zur automatischen Relevanzbewertung von Förderaufrufen gegenüber einem definierten Kompetenzprofil einer Forschungsgruppe
  • Implementierung der Methoden in einer Webanwendung, inklusive Login und Konfiguration von Kompetenzprofilen
  • Evaluation der untersuchten Ansätze hinsichtlich Bewertungsqualität und Effizienz

 

Hiermit bringst Du Dich ein

  • Du studierst Informatik, Data Science, Software-Engineering oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Ausgeprägte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache sowie Erfahrung mit Docker und Git
  • Erste Erfahrungen mit NLP-Methoden sind von Vorteil
  • Eine selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
  • Sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse

 

Was wir für Dich bereithalten

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
  • Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht. 

 

Auf deine Fragen zu dieser Abschlussarbeit freut sich:
Duc Thanh Tran M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Energetische Strahlverfahren«
Telefon: +49 241 8904-336    

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT 

www.ipt.fraunhofer.de 


Kennziffer: 84461                Bewerbungsfrist: 

 

Key Skills
NLP MethodsPythonDockerGitSoftware EngineeringData ScienceWeb DevelopmentData Pipeline ConstructionMetadata ExtractionGerman LanguageEnglish Language
Categories
TechnologyData & AnalyticsSoftwareScience & ResearchEngineering
Benefits
Professional SupervisionTechnical Support for ThesisAccess to Modern Machinery and Edge-Cloud Systems