INTERNSHIP DETAILS

Praktikant (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems

CompanyMarquardt Group
LocationRietheim-Weilheim
Work ModeOn Site
PostedMay 20, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will research and implement ML methods and frameworks to improve products using Edge AI on embedded systems. Responsibilities include training, optimizing, and validating ML models on target platforms like STM32 or NXP.
Internship Type
full time
Company Size
2152
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
Founded in 1925 and headquartered in Rietheim-Weilheim, Germany, the family-owned company Marquardt is one of the world's leading manufacturers of mechatronic switching and operating systems. The mechatronics specialist's products - including operating components, vehicle access, driving authorization and battery management systems for electric vehicles - are used by many well-known customers in the automotive industry. Marquardt systems can also be found in household appliances, industrial applications and power tools. The company has around 9,700 employees worldwide at 22 locations on four continents. Turnover in the 2024 financial year was around 1.35 billion euros. Marquardt invests around ten percent of its turnover in research and development every year. Imprint: https://www.marquardt.com/imprint Privacy Policy: https://www.marquardt.com/privacy-policy
About the Role
Praktikant (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems

Was Sie erwartet

KI & Machine Learning auf Embedded Systems - Produktverbesserungen durch Edge AI

  • Recherche und Auswahl geeigneter ML-Methoden und Frameworks für Embedded-Anwendungen (z. B. TensorFlow Lite, Edge Impulse, CMSIS-NN)
  • Aufnahme und Aufbereitung von Sensordaten aus Marquardt-Produkten als Trainingsgrundlage
  • Training, Optimierung und Quantisierung eines ML-Modells für den Einsatz auf einem Mikrocontroller
  • Integration und Validierung des Modells auf einer Embedded-Zielplattform (z. B. STM32, NXP, o. ä.)
  • Bewertung der Leistungsfähigkeit (Latenz, Ressourcenverbrauch, Genauigkeit) und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Serienentwicklung

Sie bringen mit

  • Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt Embedded Systems oder Künstliche Intelligenz
  • Erste praktische Erfahrungen mit Mikrocontroller-Programmierung sowie Grundkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch o. ä.)
  • Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse daran, Theorie und Praxis an der Schnittstelle von Hardware und Intelligenz zu verbinden
  • Sehr gute schriftliche Ausdrucksweise und Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
Start: Wintersemester 2026-2027

Ihr Ansprechpartner:
HRA, Nadine Heinemann
nadine.heinemann@marquardt.com


Marquardt Gruppe • Schloss-Straße 16 • 78604 Rietheim-Weilheim


Key Skills
Edge AIMachine LearningEmbedded SystemsTensorFlow LiteEdge ImpulseCMSIS-NNPythonPyTorchMicrocontroller ProgrammingSTM32NXPData Quantization
Categories
EngineeringTechnologySoftwareData & AnalyticsManufacturing