Werkstudent (d/m/w) Data Analytics – Healthcare

Gestalte deine Zukunft mit einem der größten Rückversicherer weltweit

Die Gen Re unterstützt Versicherungsunternehmen mit Rückversicherungslösungen in den Bereichen Leben/Kranken und Schaden/Unfall. Durch ein Netzwerk von 36 Niederlassungen ist sie weltweit auf allen wichtigen Rückversicherungsmärkten vertreten. Wir legen Wert auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion und fördern eine Kultur, die berufliches und persönliches Wachstum unterstützt.

Für unser Products & Analytics Team suchen wir ab sofort an unserem Standort in Köln einen Werkstudenten (d/m/w). Die Stelle ist auf 1 Jahr befristet, mit dem Ziel einer längerfristigen Beschäftigung. Die wöchentliche Arbeitszeit liegt bei max. 19 Stunden.

Das erwartet dich

Daten spielen eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung von Prozessen in der Krankenversicherung – insbesondere, wenn es darum geht, fundierte Entscheidungen für das Underwriting und Pricing zu treffen. In diesem Kontext arbeiten wir mit umfangreichen Paneldaten. Dabei geht es vor allem darum, komplexe Daten verständlich zu machen und in konkrete, nutzbare Erkenntnisse zu übersetzen. Folgende Aufgaben wirst du dabei bei uns übernehmen:

• Du unterstützt bei der Analyse komplexer Gesundheitsdaten und gewinnst Einblicke in praxisnahe Fragestellungen der Versicherung.
• In die Struktur umfangreicher Datensätze arbeitest du dich ein und bereitest diese für Analysen verständlich und nutzbar auf.
• Quantitative Auswertungen, z. B. zum Einfluss von Vorerkrankungen auf Gesundheitskosten, werden von dir durchgeführt und weiterentwickelt.
• An der Dokumentation von Datenstrukturen und -logiken wirkst du aktiv mit.
• Du bringst dich in die Entwicklung datenbasierter Lösungen ein und unterstützt bei der Umsetzung konkreter Use Cases (z. B. Tools oder Visualisierungen für Fachbereiche).

Dein Profil

• Du befindest dich in einem Bachelor- oder Masterstudium der (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung und bist noch mindestens ein Jahr eingeschrieben.
• Gute Kenntnisse in Python oder R im Bereich Data Analytics bringst du bereits mit und gehst sicher mit Daten um.
• Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit Visualisierungstools wie Shiny oder Power BI sowie im Umgang mit Panel- oder Survey-Daten gesammelt.
• Ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und pragmatische Arbeitsweise zeichnen dich aus.
• Du hast Freude daran, dich in neue Themen einzuarbeiten, kommunizierst klar und sicher auf Deutsch und Englisch.

Wir bieten dir

• Eine attraktive Vergütung ab 19,50 €/Stunde sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Ein internationales und hochprofessionelles Arbeitsumfeld im Herzen von Köln, das dir dank flexibler Arbeitszeiten und Home-Office eine optimale Vereinbarkeit mit deinem Studium ermöglicht
• Ein angenehmes, offenes Miteinander – inklusive Lernraum, regelmäßigen Betriebsfeiern und einer WhatsApp-Gruppe, die dir das schnelle Vernetzen erleichtert.
• Weitere attraktive Zusatzleistungen wie Kantine mit Dachterrasse und Domblick, kostenlose Getränke wie Wasser, Tee und Kaffee, Deutschlandticket, Tiefgaragenparkplätze, kostenloses Mitarbeiter-Support-Telefon, Corporate-Benefits-Programm und Gesundheitsangebote

Hast du Interesse?
Wenn du deine Zukunft mit uns gestalten möchtest, freuen wir uns über deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins.

Ansprechpartner*in
Olivia Schalesi (HR Business Partner), Tel. +49 221 9738 319

Anschrift

General Reinsurance AG
Theodor-Heuss-Ring 11
50668 Cologne (Germany)