INTERNSHIP DETAILS

AI Graduate Program

CompanySantander
LocationBoadilla del Monte
Work ModeOn Site
PostedMay 26, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
Design and calibrate predictive and optimization models while experimenting with LLMs, RAG, and autonomous agents. Collaborate in multidisciplinary squads to implement AI solutions within a production stack and ensure AI Act compliance.
Internship Type
other
Company Size
130846
Visa Sponsorship
No
Language
Spanish
Working Hours
40 hours
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About The Company
Banco Santander (SAN SM, STD US, BNC LN) is a leading commercial bank, founded in 1857 and headquartered in Spain and one of the largest banks in the world by market capitalization. The group’s activities are consolidated into five global businesses: Retail & Commercial Banking, Digital Consumer Bank, Corporate & Investment Banking (CIB), Wealth Management & Insurance and Payments (PagoNxt and Cards). This operating model allows the bank to better leverage its unique combination of global scale and local leadership. Santander aims to be the best open financial services platform providing services to individuals, SMEs, corporates, financial institutions and governments. The bank’s purpose is to help people and businesses prosper in a simple, personal and fair way. Santander is building a more responsible bank and has made a number of commitments to support this objective, including raising €220 billion in green financing between 2019 and 2030. In the first quarter of 2024, Banco Santander had €1.3 trillion in total funds, 166 million customers, 8,400 branches and 211,000 employees.
About the Role
AI Graduate Program

Country: Spain

Ubicación: Madrid - Boadilla del Monte (modelo híbrido)
Inicio: Septiembre 2026
Duración: 12 meses con posibilidad de incorporación indefinida
Empresa: Getnet (Grupo Santander)

¿Estás listo para impulsar el futuro de los pagos con datos e inteligencia artificial?

En Getnet no solo construimos soluciones de pago: transformamos la experiencia del comercio y del consumidor a través de la innovación. Nuestro Graduate Program te abre las puertas a una carrera profesional con impacto real desde el día uno, en una empresa tech con mentalidad startup y respaldo global.

🌟 Lo que te espera Durante 12 meses intensivos:
 

  • Diseñarás features, entrenarás y calibrarás modelos de predicción, prescripción y optimización (XGBoost, LightGBM), y darás tus primeros pasos en causal inference (PSM, X-Learner, Doubly Robust, Causal Forest, DiD).
  • Crearás un entorno controlado para experimentar con LLMs, embeddings, RAG y agentes autónomos. Trabajarás sobre stack productivo (LangGraph, MCP, Azure OpenAI, A2A) y eval sistemática (LLM-as-judge).
  • Explorarás soluciones de mercado (Databricks Genie, MAISA, Salesforce Agentforce, etc.), participarás en estudios build vs buy y comparativas entre LLMs, y trabajarás en la plataforma interna del lab (templates MLOps/LLMOps, MCP server catalog, gobierno Unity Catalog, observabilidad de coste, AI Act compliance) y en su adopción (champions network, telemetría, ROI con grupos de control).
  • Stack tecnológico: Azure (Databricks, OpenAI, AKS), Python, PySpark, Delta Lake & Unity Catalog, MLflow Tracking & Model Registry, LangGraph + MCP, FastAPI, Databricks Genie, GitHub Actions / Databricks Asset Bundles.
  • Colaborarás en squads multidisciplinares junto a perfiles de negocio, producto y tecnología, lo que le permitirá aplicar sus conocimientos en una de las industrias punteras en la actualidad.
  • Recibirás asesoramiento y tutoría por parte de los heads globales, a fin de potenciar vuestros talentos y habilidades hard y soft.

🎯 ¿A quién buscamos?

Personas con interés genuino por la IA, los datos y las aplicaciones de soluciones analíticas, recién graduadas o a punto de terminar estudios de:

  • Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones, Economía Matemática o similares.
  • Máster en datos, inteligencia artificial, Business Intelligence o Business Analytics
  • Python y SQL a nivel operativo demostrable (no solo cursos: algún proyecto, kaggle, TFM o código en GitHub).
  • Fundamentos sólidos de estadística y machine learning supervisado (regresión, clasificación, validación, métricas).
  • Nociones (no se requiere dominio) de al menos una de: causal inference, LLMs / RAG, MLOps, Spark/Databricks.
  • Versionado con Git.
  • Curiosidad, actitud crítica, autonomía y muchas ganas de aprender.
  • Nivel medio/alto de inglés.

💡 ¿Por qué Getnet?

  • Somos una empresa joven con alma innovadora, pero con el respaldo de uno de los grupos financieros más grandes del mundo.
  • Al tratarse de una empresa global, podrá explorar y trabajar con una gran abundancia y diversidad de datos con compañeros de distintas geografías.
  • Trabajamos con tecnología puntera en entornos reales de alto impacto (retail, e-commerce, terminales, pagos móviles).
  • Te ofrecemos mentoring, formación, visibilidad y crecimiento desde el primer día.
  • Flexibilidad, ambiente colaborativo y propósito: simplificar los pagos para hacer la vida más fácil a millones de personas y comercios

Si estás interesad@ aplica aqui: https://job-boards.eu.greenhouse.io/getnet/jobs/4866142101

Key Skills
PythonSQLMachine LearningCausal InferenceLLMsRAGMLOpsPySparkAzureDatabricksFastAPIGitStatisticsEnglish ProficiencyData SciencePredictive Modeling
Categories
Data & AnalyticsTechnologySoftwareEngineeringFinance & Accounting
Benefits
MentoringTrainingCareer GrowthFlexibilityCollaborative Environment