Praktikum Digitalisierung, Automatisierung & KI-Prototyping (w/m/d)

Arbeitsumfeld

Im Chief-Technology-Office des modularen E-Antriebs-Baukastens (MEB) entwickeln und integrieren wir innovative Softwarelösungen für alle E-Fahrzeugmodelle der Brand Group Core. Unser Team sorgt dafür, dass Software über sämtliche Fahrzeugprojekte hinweg nahtlos zusammenspielt und die technische Konformität unserer Fahrzeuge jederzeit sichergestellt ist. Um dieser Verantwortung im zunehmend komplexen, softwaredefinierten Fahrzeugumfeld gerecht zu werden, treiben wir die Weiterentwicklung unserer Arbeitsweise im Rahmen einer umfassenden Digitalisierungsoffensive konsequent voran. Unser Ziel: Potenziale in den Bereichen Digitalisierung, Automatisierung und KI identifizieren, priorisieren und in wirksame Lösungen überführen - damit unsre Organisation, Prozesse und Tools „fit für morgen“ bleiben. Als Teil unseres Teams entwickeln Sie KI‑gestützte Prototypen (z. B. mit MS Copilot), übersetzen Ideen in schnelle, testbare Softwarelösungen und arbeiten an zukunftsweisenden Themen rund um Prozesse, Tools und technische Integration. Dabei handeln Sie mit hohem Qualitäts- und Sicherheitsbewusstsein - sowohl in on‑prem als auch in Cloud-Umgebungen. Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft der Elektromobilität und bewerben sich jetzt! 

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Übersetzen von fachlichen Anforderungen in digital umsetzbare Workflows - von der Problemklärung über Daten-/Schnittstellen-Checks bis zum Ableiten einer Aufwand-/Nutzen-Hypothese
• Entwickeln, Testen und Iterieren von KI-unterstützten Lösungen inkl. Prompting, Code-Generierung z.B. mit MS Copilot, Debugging und Weiterentwicklung
• Prototyping von kleinen Tools, Skripten oder Integrationen (on-prem oder Cloud), die konkrete Prozessschritte automatisieren
• Miarbeiten beim Aufbauen und Optimieren von Power-Platform-Bausteinen (z. B. Power Automate Flows; optional: Power BI Auswertungen)
• Erstellen übergabefähiger Dokumentation sowie Mitworken bei Wirkungsmessung und Enablement (Readmes, einfache Architektur-Skizzen, Testfälle, Mini-Guides, kurze Demos)

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende (auch im Gap Year) mit guten bis sehr guten Studienleistungen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data/AI, Ingenieurwesen mit Digitalfokus oder vergleichbare Studienrichtungen
• Hohes Interesse an KI-Tooling (Sprachmodelle, Prompting, Evaluierung, Guardrails)
• Grundverständnis des Prinzips von Workflows & Datenflüssen (wie z.B. APIs, Dateien, Tabellen, Datenbanken, Events/Webhooks)
• Fähigkeit zum Generieren, Verstehen, Anpassen und Testen von Codes mittels KI z.B. in Python
• Erste Erfahrung mit MS Power Automate und/oder Power BI
• Grundkenntnisse zu REST APIs, JSON, Auth (z. B. API Keys/OAuth – konzeptionell)
• Sprachniveau Deutsch oder Englisch B2
• Experimentierfreudig und zugleich strukturierte Arbeitsweise (kleine, nachvollziehbare Schritte, Tests, Debugging, saubere Dokumentatio) sowie hohe Selbstständigkeit, Lernfähigkeit und zuverlässige Kommunikation

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
• Aktuelle Notenübersicht
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule 
• Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis inkl. Zusatzblatt für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Systemarchitektur, Requirements Engineering, Machine-Learning-Prototyping, Softwarevalidierung, Cloud-Orchestrierung