Estágio em Inteligência de Dados para Redes Sociais

A Skidun é uma agência de comunicação com quase 18 anos de história, referência em branding, posicionamento estratégico e construção de audiência. Nossos principais clientes: NBA, UFC, SporTV, Premiere, Combate, Academia Gaviões, Oi TV, ExxonMobil, Capemisa, Brasif, Karter, Multiplan, Rio Sul e Veolia. Somos referência em comunicação esportiva há mais de 10 anos, com atuação também em outros segmentos.

Você gosta de analisar dados, identificar tendências e entender o que faz um conteúdo gerar resultado nas redes sociais?

Estamos em busca de uma pessoa analítica, organizada e curiosa para integrar nosso time de Data Social. Você apoiará a análise de desempenho de conteúdos e campanhas digitais, transformando métricas em insights que orientam estratégias de conteúdo de marcas de esporte.

Se você acredita que  dados contam boas histórias, queremos conhecer você.

O que você vai fazer

• Apoiar a análise de performance de conteúdos nas principais redes sociais
• Elaborar relatórios  com indicadores de desempenho
• Monitorar métricas como alcance, engajamento, visualizações, retenção, crescimento de audiência e demais KPIs
• Organizar e consolidar dados provenientes de diferentes plataformas
• Identificar tendências, oportunidades e aprendizados a partir dos resultados
• Realizar benchmarking e acompanhar a performance de concorrentes
• Apoiar estudos de social listening e comportamento das comunidades digitais
• Trabalhar em conjunto com os times de Conteúdo, Planejamento e Atendimento para apoiar decisões baseadas em dados.

O que buscamos:

• Estudantes de Publicidade e Propaganda, Marketing, Administração, Estatística, Comunicação, Ciência de Dados ou áreas correlatas
• Perfil analítico, organizado e atento aos detalhes
• Facilidade para interpretar dados e transformar informações em insights
• Boa comunicação escrita e habilidade para construir apresentações
• Conhecimento intermediário de Excel ou Google Sheets
• Interesse por marketing digital, redes sociais e análise de desempenho.

Será um diferencial:

• Conhecimento em plataformas de monitoramento e análise de redes sociais, como Emplifi, Buzzmonitor e Sprout Social
• Familiaridade com ferramentas nativas de analytics (Meta, TikTok, LinkedIn, YouTube, entre outras)
• Conhecimento em IA, Power BI, Looker Studio ou ferramentas de visualização de dados
• Interesse e/ou conhecimento no universo dos esportes

• Modelo híbrido, 4 vezes por semana.
• Carga horária: 6 horas, 5x2.
• Local: Barra da Tijuca  - Rio de Janeiro.