INTERNSHIP DETAILS

AP26 - Bac + 5 - Ingénieur véhicule embarqué (H/F)

CompanyRenault Group
LocationLardy
Work ModeOn Site
PostedJuly 31, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
Develop intelligent methods to decode and analyze CAN FD frames from competitor electric vehicles to compare their performance with Renault models. Implement AI-based approaches for time series data to identify patterns in vehicle behavior such as regenerative braking and energy management.
Internship Type
full time
Company Size
55246
Visa Sponsorship
No
Language
French
Working Hours
40 hours
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About The Company
Home of innovative talents across the world. Builders of a sustainable future, we are pioneering mobility since 1898.
About the Role

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail:

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Cela commence par l'instrumentation des véhicules choisit par le service ou demander par d'autre.

On rentre ensuite dans la boucle d'identification avec des étapes d'essais (roulage), de mesure d'identification et de calibration.

L'ensemble de ces étapes est réalisé à l'aide du logiciel CANalyzer

Vos missions:

Votre objectif sera de développer une méthode intelligente de décodage et d’analyse des trames CAN FD issues des véhicules électriques concurrents, afin de comparer leur comportement à celui des véhicules Renault. 

Dans ce cadre, vous serez amené à :

  • Analyser les réseaux CAN / CAN FD des véhicules électriques et comprendre la structure des messages échangés entre les calculateurs (inverter, e‑motor, BMS, VCU…).
  • Développer des outils Python/MATLAB pour décrypter, classifier et interpréter les signaux issus des essais réalisés sur piste au centre d’essais de Lardy.
  • Mettre en œuvre des approches d’IA appliquée aux séries temporelles pour identifier des patterns de comportement véhicule (stratégies de couple, freinage régénératif, gestion énergétique…).
  • Contribuer au dépouillement des essais véhicules Renault & concurrence, en lien direct avec les équipes terrain.
  • Participer à la comparaison du comportement dynamique et énergétique des véhicules électriques Renault face à la concurrence.

Qui êtes-vous ?

  • Vous êtes en cursus ingénieur et recherchez une alternance de 12 mois.
  • Vous possédez des connaissances en véhicule électrique, en GMP électrique, ou en systèmes embarqués automobile.
  • Vous maîtrisez les réseaux CAN / CAN FD et idéalement des outils tels que CANalyzer / CANoe.
  • Vous avez une solide pratique de Python et/ou MATLAB, et des notions en IA appliquée aux signaux.
  • Vous manifestez un intérêt marqué pour l’automobile, les essais véhicule, la compréhension du comportement dynamique et énergétique.
  • Vous appréciez le travail en équipe et l’investigation technique.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Research & Development

Contract Duration

12 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

Key Skills
CAN busCAN FDPythonMATLABCANalyzerCANoeArtificial intelligenceTime series analysisElectric vehiclesPowertrainEmbedded systemsData analysisVehicle testingSignal processingAutomotive engineering
Categories
EngineeringTechnologyScience & ResearchManufacturing