INTERNSHIP DETAILS

CS27 - Stage - BAC +5 - Ingénieur création d'outils d'exploitation de bases de données anticorrosion

CompanyRenault Group
LocationGuyancourt
Work ModeOn Site
PostedAugust 14, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will design and develop innovative digital tools using artificial intelligence and machine learning to analyze and index anticorrosion database information. They will also create intuitive visualizations to assist engineering teams in assessing and understanding corrosion risks.
Internship Type
full time
Company Size
55380
Visa Sponsorship
No
Language
English
Working Hours
40 hours
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About The Company
Home of innovative talents across the world. Builders of a sustainable future, we are pioneering mobility since 1898.
About the Role

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.
Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.
Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.
Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Rejoignez Renault Group dans le cadre d’un stage passionnant au sein de l’équipe dédiée à la gestion des risques anticorrosion. Ce stage a pour objectif de concevoir et de développer des outils numériques innovants, basés sur l’intelligence artificielle et le machine learning, pour exploiter efficacement les bases de données anticorrosion.

Vous participerez à transformer des données complexes en informations exploitables, permettant une meilleure évaluation et compréhension des risques de corrosion dans les conceptions automobiles. Vous contribuerez également à l’aide à la décision pour les équipes d’ingénierie.

Vos missions

  • Analyser les besoins des utilisateurs et comprendre les spécificités des bases de données anticorrosion.
  • Concevoir et développer une méthode de machine learning pour extraire et indexer les informations pertinentes issues des bases de données.
  • Créer des outils permettant une visualisation claire et intuitive des risques de corrosion pour faciliter la prise de décision.
  • Tester et valider les outils développés en collaboration avec les experts en corrosion et en ingénierie.
  • Documenter les résultats et proposer des recommandations pour une implémentation à grande échelle.

Sources de Données à Exploiter :

Corroziv : Base d’incidentologie globale permettant la quantification des défauts pris en garantie. I Search : Base de données pour la compréhension des incidents clients, y compris ceux non pris en charge par la garantie. SDC (Smart Database for Anticorrosion) : Base regroupant les résultats d’essais corrosion sur véhicules à Aubevoye, comprenant :

  • Archivage des photos des zones/pièces conformes et non conformes.
  • Archivage des photos des missions réseaux avec cotation pour les missions récentes.

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 de type école d'ingénieur ou master spécialisé en exploitation de donnée, dataneering, data science, Matériaux Corrosion et vous recherchez un stage de 6 mois à partir de janvier 2027.

Vous êtes reconnu pour vos qualités organisationnelles, votre dynamisme et votre capacité à travailler en équipe.

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous.

Job Family

Research & Development

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

Key Skills
Data analysisMachine learningArtificial intelligenceData engineeringData scienceCorrosion engineeringDatabase managementData visualizationEngineeringProblem solvingTeamworkTechnical documentation
Categories
Data & AnalyticsEngineeringTechnologyScience & ResearchManufacturing