INTERNSHIP DETAILS

Praktikant (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems

CompanyMarquardt Group
LocationRietheim-Weilheim
Work ModeOn Site
PostedSeptember 1, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will research and implement machine learning models on embedded systems, focusing on edge AI and sensor data processing. They will also be responsible for integrating, validating, and optimizing these models on microcontrollers to evaluate performance metrics.
Internship Type
full time
Company Size
2175
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
Apply Now →

You'll be redirected to
the company's application page

About The Company
Founded in 1925 and headquartered in Rietheim-Weilheim, Germany, the family-owned company Marquardt is one of the world's leading manufacturers of mechatronic switching and operating systems. The mechatronics specialist's products - including operating components, vehicle access, driving authorization and battery management systems for electric vehicles - are used by many well-known customers in the automotive industry. Marquardt systems can also be found in household appliances, industrial applications and power tools. The company employs more than 9,000 people worldwide across 21 locations on four continents. Revenue in the 2025 financial year amounted to just over 1.4 billion euros. Each year, Marquardt invests around ten percent of its revenue in research and development. Imprint: https://www.marquardt.com/imprint Privacy Policy: https://www.marquardt.com/privacy-policy
About the Role
Praktikant (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems

Was dich erwartet

KI & Machine Learning auf Embedded Systems - Produktverbesserung durch Edge AI

  • Recherche und Auswahl geeigneter ML-Methoden und Frameworks für Embedded-Anwendungen (z. B. TensorFlow Lite, Edge Impulse, CMSIS-NN)
  • Aufnahme und Aufbereitung von Sensordaten aus Marquardt-Produkten als Trainingsgrundlage
  • Training, Optimierung und Quantisierung eines ML-Modells für den Einsatz auf einem Mikrocontroller
  • Integration und Validierung des Modells auf einer Embedded-Zielplattform (z. B. STM32, NXP, o. ä.)
  • Bewertung der Leistungsfähigkeit (Latenz, Ressourcenverbrauch, Genauigkeit) und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Serienentwicklung

Du bringst mit

  • Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt Embedded Systems oder Künstliche Intelligenz
  • Erste praktische Erfahrungen mit Mikrocontroller-Programmierung sowie Grundkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch o. ä.)
  • Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse daran, Theorie und Praxis an der Schnittstelle von Hardware und Intelligenz zu verbinden

Start: Sommersemester 2027

Ihr Ansprechpartner:
HRA, Nadine Heinemann
nadine.heinemann@marquardt.com


Marquardt Gruppe • Schloss-Straße 16 • 78604 Rietheim-Weilheim


Key Skills
Artificial IntelligenceMachine LearningEmbedded SystemsEdge AITensorFlow LiteEdge ImpulseCMSIS-NNMicrocontroller ProgrammingPythonTensorFlowPyTorchSensor Data ProcessingModel QuantizationHardware Integration
Categories
TechnologyEngineeringSoftwareManufacturingScience & Research