CS27 Bac+5 Stage ingénieur Intelligence Artificielle / LLM (H/F)

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AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGYJob Description
Contexte et environnement de travail :
Située au cœur de Sophia-Antipolis, première technopole d’Europe, notre équipe informatique développe des solutions innovantes visant à améliorer l’efficacité des équipes et l’exploitation du système d’information.
Dans le cadre de nos projets autour de l’intelligence artificielle générative, nous développons un agent IA capable d’interagir avec différents outils du système d’information afin d’assister les équipes IT dans leurs activités quotidiennes.
Cet agent s’appuie sur des modèles de langage (LLM), des mécanismes d’orchestration et des connecteurs métiers permettant d’exploiter des sources de données internes, d’interroger des outils IT et d’automatiser certaines opérations.
Nous recherchons un(e) stagiaire de niveau Bac+5 passionné(e) par l’intelligence artificielle pour poursuivre le développement et l’enrichissement de cette plateforme.
Vos missions
L’objectif du stage sera de contribuer à l’évolution de notre agent IA afin de le rendre plus autonome, plus fiable et capable d’interagir avec un nombre croissant d’outils du système d’information.
Le stage portera notamment sur la conception d’agents IA capables d’exploiter des connaissances internes, d’utiliser des outils métiers et de fournir une assistance intelligente aux équipes informatiques.
Au sein de l’équipe informatique, vous participerez notamment à :
- La poursuite du développement de l’agent IA existant.
- La conception et l’amélioration de workflows intelligents basés sur des agents IA.
- L’intégration de nouveaux connecteurs vers les outils du système d’information :
- outils ITSM / CMDB ;
- outils de supervision et de monitoring ;
- bases documentaires internes.
- La mise en œuvre de mécanismes de RAG (Retrieval Augmented Generation).
- L’amélioration de la pertinence et de la fiabilité des réponses générées par les LLM.
- L’optimisation des prompts et des chaînes d’orchestration.
- L’évaluation des performances des modèles et des agents développés.
- La mise en place de tests et de méthodes de validation.
- La rédaction de la documentation technique.
Environnement technique
Le stage s’effectuera dans un environnement moderne autour de l’intelligence artificielle générative :
IA générative et LLM
- Python
- LangChain
- LangGraph
- Qwen (LLM open source)
- GPT-OSS
- Ollama
- vLLM
Développement et infrastructure
- APIs REST
- Docker
- Linux
- Git
Systèmes intégrés
Le stagiaire sera amené à travailler avec différents composants du système d’information :
- Solutions ITSM / CMDB
- Outils de supervision et monitoring
- Bases de connaissances internes
Qui êtes vous ?
- Etudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 Informatique avec une spécialisation en : Intelligence Artificielle ; Machine Learning ; Data Science ; Génie logiciel orienté IA.
- Bonne maîtrise du langage Python.
- Intérêt marqué pour les modèles de langage (LLM) et l’intelligence artificielle générative.
- Connaissance des architectures d’agents IA.
- Compréhension des mécanismes RAG.
- Connaissance de LangChain ou de frameworks similaires.
- Connaissance des API REST.
- Notions de Linux et Docker.
- Capacité à expérimenter, analyser et proposer des solutions innovantes.
Une première expérience personnelle, académique ou professionnelle autour des LLM, de l’IA générative ou du développement d’agents IA sera appréciée.
Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡
Job Family
Information Technologies & SystemsContract Duration
6 monthsRenault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
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