INTERNSHIP DETAILS

Praktikum im Bereich Context Engineering für KI-Coding-Assistenten (w/m/div.)

CompanyBosch Group
LocationMunich
Work ModeOn Site
PostedSeptember 9, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will conduct research and state-of-the-art analysis on LLM context engineering, RAG, and agentic workflows for software development. Additionally, you will build and maintain agent infrastructure, implement benchmarks for coding use cases, and document scientific findings for the research team.
Internship Type
vollzeit
Company Size
168471
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
The Bosch Group is a leading global supplier of technology and services. It employs roughly 413,000 associates worldwide (as of December 31, 2025). The company generated sales of 91 billion euros in 2025. Its operations are divided into four business sectors: Mobility, Industrial Technology, Consumer Goods, and Energy and Building Technology. With its business activities, the company aims to use technology to help shape universal trends such as automation, electrification, digitalization, connectivity, and an orientation to sustainability. In this context, Bosch’s broad diversification across regions and industries strengthens its innovativeness and robustness. Bosch uses its proven expertise in sensor technology, software, and services to offer customers cross-domain solutions from a single source. It also applies its expertise in connectivity and artificial intelligence in order to develop and manufacture user-friendly, sustainable products. With technology that is “Invented for life,” Bosch wants to help improve quality of life and conserve natural resources. The Bosch Group comprises Robert Bosch GmbH and its roughly 500 subsidiary and regional companies in over 60 countries. Including sales and service partners, Bosch’s global manufacturing, engineering, and sales network covers nearly every country in the world. Bosch’s innovative strength is key to the company’s further development. At 136 locations across the globe, Bosch employs some 82,000 associates in research and development. Instagram: https://www.instagram.com/boschglobal/ Facebook: https://www.facebook.com/BoschGlobal Glassdoor: https://bit.ly/3raTZnH Imprint: www.bosch.com/corporate-information Privacy statement: https://www.bosch.com/data-protection-notice-bosch-linkedin/
About the Role

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und spüren Sie den Unterschied. Die Bosch Sicherheitssysteme GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihr Wissen über moderne KI-Technologien zu vertiefen, an spannenden technischen Herausforderungen mitzuwirken und einen spürbaren Beitrag zur nächsten Generation von Coding-Agents zu leisten. Sie führen umfassende Literaturrecherchen sowie State-of-the-Art-(SoTA)-Analysen zur aktuellen Forschung in den Bereichen LLM-Context-Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) im Repository-Maßstab und agentische Workflows für die Softwareentwicklung durch. Im Rahmen des Aufbaus und der Pflege der Agenten-Infrastruktur konfigurieren und betreuen Sie Ausführungs-Sandboxes, Agent-Harnesses und Testumgebungen. Zur Bewertung der Praxistauglichkeit implementieren und betreiben Sie Benchmarks für repository-basierte Coding-Anwendungsfälle und messen dabei Performance, Ergebnisgenauigkeit sowie Produktivitätsgewinne für Entwicklerinnen und Entwickler. Darüber hinaus schlagen Sie generische Kontext-Pipelines für KI-Coding-Agents vor, prototypisieren diese und evaluieren sie. Abschließend dokumentieren Sie wissenschaftliche Methoden und Erkenntnisse und präsentieren Ihre Ergebnisse dem Forschungsteam.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung und Kenntnisse: Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Git sowie containerisierten Sandbox-Umgebungen wie Docker; fundiertes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, Kontextmanagement und KI-Agentenarchitekturen; praktische Erfahrung in der Entwicklung, dem Benchmarking oder dem Experimentieren mit KI-gestützten Coding-Assistenten sowie Systemen zur Kontextabfrage auf Repository-Ebene
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind von Neugier motiviert, arbeiten gerne eigenständig und gehen komplexe Herausforderungen strukturiert an
  • Arbeitsmodus: Für diese Position ist Ihre Präsenz vor Ort erforderlich
  • Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Zusätzliche Informationen

Start: gemäß vorheriger Vereinbarung Dauer: 6 Monate Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, die Prüfungsordnung sowie – falls erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Diversität und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Keyur Joshi (Fachbereich) +49 157 3964 09018 Work #LikeABosch starts here: Bewerben Sie sich jetzt! #LI-DNI
  • Legal Entity: Bosch Sicherheitssysteme GmbH
    • Key Skills
    PythonGitDockerLLMsPrompt EngineeringContext ManagementAI Agent ArchitecturesRetrieval-Augmented GenerationRAGSoftware EngineeringData ScienceArtificial IntelligenceBenchmarkingContainerizationRepository-level context retrieval
    Categories
    TechnologySoftwareScience & ResearchEngineeringData & Analytics
    Benefits
    Professional developmentCollaborative work environmentInspirational team culture