INTERNSHIP DETAILS

Data Science e Data Analytics - Stage extra curriculare

CompanyIntesa Sanpaolo Group
LocationMilan
Work ModeOn Site
PostedSeptember 8, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will support the Audit Data Provisioning & Analytics team by developing advanced data-driven models and AI solutions for internal audit activities. Responsibilities include managing data acquisition, defining Key Risk Indicators, and automating audit processes through advanced analytics and reporting.
Internship Type
full time
Company Size
272
Visa Sponsorship
No
Language
Italian
Working Hours
40 hours
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About The Company
Intesa Sanpaolo Bank is part of the international banking group Intesa Sanpaolo, the fourth largest banking group in the Eurozone. Together with the majority owner, Privredna banka Zagreb, it forms an important hub of knowledge and advanced banking services in the region. It is one of the most digitally advanced banks in Slovenia, as it dictated the early development of card and mobile payments, as well as digital banking in Slovenia in general. With a personal approach and flexible services, the bank enjoys the trust of a wide range of private and business users, from independent entrepreneurs to large companies. Intesa Sanpaolo Bank is also among the leading Slovenian banks in the field of corporate lending. With advanced services and strong connections from abroad, provided by the umbrella group Intesa Sanpaolo, it provides effective support to Slovenian export companies. In response to the rapidly changing business environment in the last decade, the bank outlined a new business strategy that, together with the transformation of business processes and organizational culture, provides a firmer basis for commercial renewal and business growth in all Slovenian regions. An important transformation milestone was the opening of a new business center in Ljubljana, which strengthens the bank's recognition and position in the center of the Slovenian economy. The Bank operates in accordance with the goals and values defined in its Code of Ethics. As a business company, it is aware that its operation goes beyond merely meeting the financial needs of individuals, but also has a significant impact on the wider social community. By consistently respecting the written principles, they increase the consistency of operations and strengthen trust among clients, employees and the wider local environment. It also encourages employees to cooperate and act responsibly, trains them to successfully perform their duties and directs them to acquire additional skills.
About the Role

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Overview

 

All'interno dell'Area Chief Audit Officer, supporterai la struttura Audit Data Provisioning & Analytics nello sviluppo di analisi avanzate e modelli data-driven anche mediante l'utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale a supporto delle attività di internal audit curando l'acquisizione, la manipolazione e l'elaborazione di dati. Contribuirai alla definizione, implementazione e monitoraggio dei Key Risk Indicators (KRI), supportando il team nell'identificazione proattiva dei rischi e nell'evoluzione del framework di Continuous Auditing.

Quali saranno le tue attività

 

Durante lo svolgimento dello stage, avrai l’opportunità di affiancare e supportare il team della struttura nelle seguenti attività:

  • Sviluppare analisi avanzate su dati strutturati e non strutturati a supporto delle attività di Internal Audit,  dell'individuazione di anomalie e trend di rischio
  • Contribuire all'adozione di tecniche innovative di data analytics, machine learning e intelligenza artificiale per migliorare l'efficacia e l'efficienza delle attività di audit e controllo interno.
  • Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di framework di Continuous Auditing, contribuendo alla definizione, implementazione e monitoraggio dei Key Risk Indicators (KRI).
  • Realizzare modelli analitici, dashboard e reportistica avanzata per supportare analisi di audit
  • Collaborare con le altre strutture di Audit per identificare opportunità di automazione e sviluppare test continui e soluzioni di data analytics a supporto delle attività di controllo.
  • Acquisire, integrare, trasformare dati provenienti da fonti aziendali eterogenee, valutandone qualità, coerenza e tracciabilità.
  • Automatizzare i processi di raccolta, elaborazione e analisi dei dati attraverso strumenti di analytics, data engineering e visualizzazione
  • Documentare metodologie, logiche di analisi, modelli sviluppati e indicatori utilizzati, garantendone la manutenibilità e la conformità agli standard interni.

Chi stiamo cercando

 

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

  • Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Economia con indirizzo quantitativo o ambiti affini
  • Conoscenza di base di Python o di altri linguaggi di programmazione
  • Familiarità con librerie di data analysis quali pandas, numpy o strumenti analoghi
  • Comprensione e conoscenza di concetti di statistica, analisi dei dati e data visualization
  • Conoscenza introduttiva di concetti e tecniche di machine learning
  • Familiarità con la gestione di dati strutturati e non strutturati
  • Interesse per l’intelligenza artificiale generativa, i Large Language Model e il prompt engineering
  • Familiarità con strumenti Microsoft 365, Microsoft Copilot o Copilot Studio sarà considerata un ulteriore plus
  • Curiosità o esposizione di base a pipeline basate su Large Language Model, orchestrazione di componenti AI, context engineering, knowledge grounding e concetti base di API/integrazione
  • Conoscenza generale dei concetti di statistica e analisi dei dati acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale
  • Conoscenza generale dei concetti di intelligenza artificiale, machine learning e AI generativa, preferibilmente acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale
  • Comprensione di base o interesse per il ciclo di vita degli agenti AI: identificazione dei casi d’uso, progettazione, test, monitoraggio e documentazione

 

Chi siamo 

 

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

 

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture 

 

 

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03. 

 

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.

Key Skills
PythonData AnalysisMachine LearningArtificial IntelligenceData VisualizationPandasNumpyStatisticsData EngineeringGenerative AILarge Language ModelsPrompt EngineeringContinuous AuditingKey Risk IndicatorsMicrosoft 365Data Modeling
Categories
Data & AnalyticsFinance & AccountingTechnologySoftware