INTERNSHIP DETAILS

Stage Consultant AI & Data: Accélérer l'intégration des solutions Data et IA dans les métiers

CompanyWavestone
LocationGrand-Lancy
Work ModeOn Site
PostedSeptember 14, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will structure expertise in data technologies to address client business challenges and contribute to operational consulting missions. Responsibilities also include supporting business development, creating market research reports, and participating in internal knowledge-sharing initiatives.
Internship Type
stage
Company Size
7015
Visa Sponsorship
No
Language
French
Working Hours
40 hours
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About The Company
Wavestone is a leading consulting firm operating at the intersection of business and technology. The firm helps organizations scale new ways of working, transform operations, and reinvent business models in the age of AI. With 6,000 employees across Europe and North America, Wavestone delivers end-to-end consulting services that combine business, transformation, and technology expertise. The firm integrates AI across its capabilities and delivery approach, helping clients turn potential into tangible, sustainable value. Wavestone is listed on Euronext Paris and is certified as a Great Place to Work®.
About the Role

Description de l'entreprise

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Description du poste

L'exploitation numérique des données porte une formidable promesse de valeur pour les entreprises. Elle constitue un puissant levier d'amélioration de la performance opérationnelle et d'exploration de nouvelles sources de revenus.
Nous anticipons que les champions de demain seront les entreprises qui auront su placer au cœur de leurs métiers l'exploitation de la data par l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning.
Pour accompagner ses clients à saisir les opportunités issues de la valorisation de la donnée et à engager leur transformation data, le cabinet Wavestone a décidé de renforcer ses équipes Suisse avec collaborateurs à même de combiner de fortes compétences scientifiques, informatiques et métiers.
Rattaché(e) au bureau Suisse de Wavestone, l'objectif du stage est de structurer un savoir-faire de premier plan sur des technologies de la data dans le cadre des problématiques métiers de nos clients. Parmi les sujets pouvant être proposés :

  • Comment industrialiser et opérationnaliser les projets IA (MLOps, méthodes d'amélioration continues des modèles...) ?
  • Comment tirer parti des nouveaux outils de labellisation de données (notamment non structurées) ?
  • Quelles sont les solutions de traitement vidéo automatisé et quelles en sont les spécificités par rapport aux solutions de traitement d'images et de sons ?
  • Comment tirer parti des modèles GPT-X en NLP par rapport aux approches « plus classiques » ?


Afin d'obtenir des résultats concrets et directement activables chez nos clients, le stagiaire devra lors de la phase de cadrage de son sujet définir le secteur métier au sein duquel ses travaux s'inscriront (santé, énergie, transport...)
En tant que consultant stagiaire, vous serez également amené à contribuer aux missions opérationnelles de nos clients.
Nous vous donnons également la possibilité de participer activement à la vie interne du cabinet à travers :

  • L'appui au développement de notre expertise data : contribution aux actions de prospection et réponses aux propositions commerciales
  • Production de radars d'acteurs visant à mieux comprendre le marché de la data en Suisse
  • La production de support visant à acculturer et initier à la data les autres collaborateurs du cabinet
  • La participation aux événements d'entreprise : afterworks, activités récréatives et sorties organisées, rencontres d'acteurs du marché etc.

 

Qualifications

Futur(e) diplômé(e) de Master, vous êtes attiré par le conseil et les problématiques autour de la Data et vous avez notamment développé :

  • Des connaissances théoriques et pratiques en analyse de données et en Machine Learning (algorithmes d'apprentissage supervisés, non supervisés, par renforcement, Deep Learning...) et une curiosité autour des sujets de l'Intelligence Artificielle
  • Une appétence scientifique (mathématiques, statistiques, probabilités, optimisation...)·
  • Des premières compétences en programmation (Python, R...)
  • Une culture IT (architecture SI, socle data...)
  • Une curiosité intellectuelle, un esprit critique et analytique aiguisé vous permettant de comprendre rapidement les spécificités de nos clients et de produire des livrables de qualité
  • Un très bon relationnel, un sens prononcé du service et une certaine pro-activité pour construire une relation de confiance avec vos clients et les guider jusqu'à l'excellence dans leurs grands projets de transformation
  • Un goût pour l'entreprenariat et pour l'innovation


Par ailleurs, vous souhaitez :

  • Être acteur d'un projet d'entreprise ambitieux en pleine croissance en Suisse et à l'international. Vous avez envie de relever des défis et mettre votre enthousiasme au service d'une entreprise qui saura vous proposer une prise de responsabilités rapide.
  • Évoluer dans un environnement propice à l'épanouissement personnel et souhaitez intégrer des équipes à taille humaine favorisant la proximité et la transmission des savoirs.
Key Skills
Data analysisMachine learningArtificial intelligencePythonRStatisticsMathematicsData modelingMLOpsNLPData labelingConsultingAnalytical skillsProject managementCommunication
Categories
ConsultingData & AnalyticsTechnologySoftware
Benefits
Professional developmentCollaborative environmentMentorshipCompany eventsAfterworks