CS27 Bac+5 - Stage Ingénieur IA (H/F)

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Job Description

Contexte et environnement de travail

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Pour accélérer les cycles de développement, d'intégration et de validation, les équipes d'ingénierie utilisent des plateformes Virtual ECU (vECU) permettant de reproduire virtuellement le comportement d'un calculateur automobile avant la disponibilité des équipements physiques.

L'équipe vECU développe et maintient un ensemble d'outils, de workflows et de services permettant aux équipes d'intégration d'assembler, configurer, générer, tester et valider leurs plateformes logicielles.

Ces outils offrent de nombreuses fonctionnalités, mais leur utilisation nécessite souvent la consultation de documentations techniques, de guides utilisateurs, de procédures ou de retours d'expérience.

L'Intelligence Artificielle Générative ouvre aujourd'hui la possibilité de créer des assistants capables d'accompagner les utilisateurs directement dans leurs activités quotidiennes et de faciliter l'adoption des plateformes d'ingénierie.

Vos missions

L'objectif du stage est de concevoir et développer un assistant IA spécialisé pour la plateforme vECU afin de faciliter l'utilisation de l'outillage d'intégration et de validation.

L'assistant devra être capable de :

• répondre aux questions des utilisateurs concernant la plateforme ;
• guider les utilisateurs dans l'exécution des workflows d'intégration ;
• expliquer les fonctionnalités des outils ;
• retrouver les procédures et documentations pertinentes ;
• assister les nouveaux arrivants dans leur prise en main de l'environnement vECU ;
• fournir des réponses fiables et traçables basées sur les connaissances disponibles.

Au-delà du développement du prototype, le stage explorera les mécanismes permettant d’améliorer la confiance accordée aux réponses fournies par les systèmes d’IA générative.

Qui êtes-vous ?

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieurs ou en Master 2 avec une spécialisation en :

• Intelligence Artificielle
• Data Science
• Informatique
• Génie Logiciel

Compétences appréciées :

• Python
• Machine Learning
• NLP / IA générative
• Analyse de données
• Esprit scientifique
• Autonomie
• Curiosité technique

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

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