Stagiaire Data Scientist - 6 mois (H/F)

GTT, Groupe de technologie et d’ingénierie

Pionnier depuis plus de 60 ans, GTT conçoit des technologies d’excellence pour accompagner armateurs et énergéticiens vers un futur décarboné. Nous innovons en permanence pour développer des solutions de transport et de stockage des gaz liquéfiés, ainsi que des services et des solutions digitales de pointe. Acteur engagé, GTT contribue activement à la transition maritime et énergétique.

Rejoignez-nous pour une carrière riche de sens, de créativité et de défis !

Chez GTT, nous favorisons un environnement de travail inclusif où chaque talent peut s’épanouir et contribuer pleinement à la réussite collective. Nous étudions toutes les candidatures avec attention, dont celles de personnes en situation de handicap, en veillant au respect de l’égalité des chances. 

Sujet : Modèle de prédiction de route de méthaniers intégrant la donnée météorologique

Missions : 

Au sein de notre équipe le rôle consistera en l’amélioration d’un modèle IA de prédiction de routes basé sur un Transformer et entraîné sur les données de navigation d’une flotte de 900 méthaniers (données AIS).

Il s’agira de travailler sur l’intégration de données météorologiques (vent, vagues, courant…) à différents horizons (nowcast, forecasts) pour obtenir une prédiction de route prenant en compte des météos « favorables ». Une première approche pourra consister à établir un modèle de classification capable de discerner des séquences de navigation plus favorables que d’autres et qui sera dans un deuxième temps intégré au modèle de prédiction de routes.

La prédiction de route via apprentissage sur les données AIS est un champ fertile dans la littérature scientifique grâce à des données précises et nombreuses et de forts enjeux en termes de réduction de coûts de navigation.

Formation (Niveau d’études – Spécialité) :

• Bac+5 en Ingénierie / Informatique / Mathématiques
• Spécialité souhaitée : Data Science

Expérience(s) / compétences souhaitées :

• Solides connaissances en Data Science : Python, polars/pandas, NumPy, PyTorch
• Expérience en programmation Python requise
• La connaissance/attrait pour le monde maritime est un plus
• Bon esprit analytique, autonomie et capacité à proposer des solutions innovantes

Démarrage souhaité à partir de février 2027.