INTERNSHIP DETAILS

Werkstudent Data Engineering & Analytics - Schwerpunkt Microsoft Fabric (m/w/d)

CompanyHanseMerkur Grundvermögen AG
LocationHamburg
Work ModeOn Site
PostedSeptember 24, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will support the development of the data platform and enterprise data warehouse using Microsoft Fabric. Your tasks include building data pipelines, performing data transformations, and collaborating with BI teams to translate business requirements into technical solutions.
Internship Type
praktikum/werkstudium
Company Size
94
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
Die HanseMerkur Grundvermögen AG (HMG) ist der Asset- und Investment-Manager der HanseMerkur Versicherungsgruppe für Immobilien. Die HMG managt ein Immobilienvermögen von rund 7 Milliarden Euro und verantwortet das Asset Management für über 100 Objekte.
About the Role

Ihre Aufgaben

  • Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung unserer Datenplattform und unseres Enterprise Data Warehouse in Microsoft Fabric. 
  • Du hilfst dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen anzubinden, aufzubereiten und zusammenzuführen. 
  • Gemeinsam mit dem Team entwickelst und pflegst Du Datenpipelines und Datentransformationen. 
  • Du erstellst SQL-Abfragen und unterstützt beim Aufbau verlässlicher Datenmodelle. 
  • Du führst Datenvalidierungen und Qualitätsprüfungen durch und hilfst uns, Fehlerursachen zu analysieren. 
  • Du dokumentierst Datenflüsse, Geschäftsregeln und technische Lösungen nachvollziehbar. 
  • Du arbeitest mit unserem BI-Team und den Fachbereichen zusammen und lernst, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. 
Je nach Deinen Kenntnissen und Interessen kannst Du dich außerdem an Proofs of Concept beteiligen, neue Funktionen von Microsoft Fabric ausprobieren oder uns bei ersten KI-gestützten Anwendungsfällen unterstützen.

Unser Technologieumfeld umfasst unter anderem Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory und Power BI sowie SQL, Python, PySpark und Power Query. Du musst diese Technologien nicht alle bereits beherrschen.

Ihr Profil

  • Du studierst Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang, gerne auch als Studienanfänger:in. 
  • Du interessierst dich für Data Engineering, Data Analytics, Business Intelligence oder Data Warehousing. 
  • Du verfügst über erste Kenntnisse in SQL und hast ein grundlegendes Verständnis für Daten und relationale Datenbanken. 
  • Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen mit Python, Power BI, Power Query, Microsoft Azure, Microsoft Fabric oder einer vergleichbaren Datenplattform gesammelt. 
  • Kenntnisse in Datenmodellierung sowie ETL-/ELT-Prozessen sind ein Plus, aber keine Voraussetzung. 
  • Du arbeitest analytisch, strukturiert und sorgfältig und hast Freude daran, Zusammenhänge zu verstehen. 
  • Du bist neugierig, bringst eigene Ideen ein und möchtest dich fachlich und technisch weiterentwickeln. 
  • Du kannst technische Themen verständlich erklären und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern zusammen.
  • Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Unsere Benefits

  • Eine strukturierte Einarbeitung und feste Ansprechpartner im Data Team.
  • Ein modernes Datenumfeld, das sich aktuell stark weiterentwickelt. 
  • Konkrete Aufgaben mit sichtbarem Nutzen für das Unternehmen. 
  • Raum zum Lernen, Ausprobieren und Einbringen eigener Ideen. 
  • Einblicke in Data Engineering, Business Intelligence und KI-Anwendungsfälle. 
  • Flexible Arbeitszeiten, die sich mit deinem Studium vereinbaren lassen.

About us

Die HanseMerkur Grundvermögen AG ist ein auf den deutschen Immobilienmarkt spezialisierter Asset- und Investment-Manager. Wir stehen für langfristig orientierte Immobilien-Investments und ganzheitliches Immobilienmanagement mit hanseatischer Handschrift. Fairness, Vertrauen und Zuverlässigkeit bestimmen den Umgang mit unseren Geschäftspartnern und Mitarbeitern. Rund 110 erfahrene Immobilien-Spezialisten in den Bereichen Asset- und Portfolio Management, Investment, Finanzierung / Beteiligungsmanagement, Digital & Business Analytics und Recht betreuen die Immobilien und Fonds gemeinsam, effizient und ganzheitlich. Aktuell verantworten wir ein Immobilienvermögen von rund sieben Milliarden Euro.
  
Key Skills
Data EngineeringData AnalyticsMicrosoft FabricSQLPythonPySparkPower BIPower QueryData ModelingETLELTData WarehousingBusiness IntelligenceData ValidationAzure
Categories
Data & AnalyticsTechnologySoftwareEngineering
Benefits
Structured onboardingDedicated mentorsModern data environmentPractical experienceFlexible working hours