INTERNSHIP DETAILS

Stage : Evaluer des modèles auto-supervisés pour la détection visuelle

CompanyROLEX SA
LocationBiel/Bienne
Work ModeOn Site
PostedAugust 25, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will conduct a comparative study of self-supervised models for visual defect detection to establish best practices. They will also integrate data augmentation strategies and develop a shared library for these models.
Internship Type
full time
Company Size
443
Visa Sponsorship
No
Language
French
Working Hours
40 hours
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About The Company
TUDOR is an award-winning Swiss watch brand, offering watches with refined aesthetics, proven reliability and unique value for money. The origins of TUDOR date back to 1926, when "The Tudor" was first registered as a brand on behalf of the founder of Rolex, Hans Wilsdorf. He created the Montres TUDOR SA Company in 1946 to offer watches with the quality and dependability of a Rolex, at a more affordable price point. Because of their robustness and affordability, throughout their history TUDOR watches have been chosen by the boldest adventurers on land, underwater and on ice. Today, the TUDOR collection includes emblematic models such as Black Bay, Pelagos or 1926. Since 2015, TUDOR has also offered mechanical Manufacture movements with multiple functions and superior performance. Born To Dare with David Beckham, Jay Chou, Beauden Barrett, Morgan Bourc’his, and more.
About the Role

Introduction

Pour notre département Qualité & Durabilité, nous recherchons un·e Stagiaire dont la mission principale sera d'effectuer une étude comparative de modèles auto-supervisés pour la détection de défauts visuel, afin de sélectionner et généraliser des bonnes pratiques. 

Responsabilités

  • Explorer l’état de l’art des modèles auto-supervisés, en interne et dans la littérature
  • Comparer les performances des différents modèles sur des jeux de données issus de plusieurs cas en interne
  • Intégrer les possibilités d'augmentation de données dans la stratégie d'entraînement
  • Mettre à disposition les modèles et stratégies développés dans une bibliothèque partagée

Profil

  • Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou jugé équivalent
  • Disponible pour une durée de 6 mois à 100%, dès septembre 2026 ou à convenir
  • Connaissances de langages (ex. Python)
  • Doté·e de capacités analytiques
  • Orienté·e service, proactif·ve et autonome

Conclusion

S’immerger enfin dans la pratique, assumer ses premières responsabilités, participer à des projets novateurs, mettre au profit de l’entreprise son enthousiasme et ses compétences fraîchement acquises : voilà les défis que Rolex vous aidera à relever.


L’idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l’importance d’accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous. 

Key Skills
Data ScienceRoboticsPythonSelf-supervised learningVisual defect detectionData augmentationAnalytical skillsMachine learning
Categories
Data & AnalyticsTechnologyEngineeringScience & ResearchManufacturing