Stage - Cartographier l'espace de conception des systèmes IA agentiques

Publication date : Sep 30, 2026, 10:16AM

Les performances d'un agent LLM dépendent au moins autant de son architecture logicielle ("harness") que du modèle. On entend parlà :la construction du contexte, l'interface des outils ("tools"), la boucle agentique, la mémoire, les mécanismes de vérification et de reprise sur erreur.

Àmodèle constant, modifier ces composants peut faire varier les résultats d'un benchmark de plusieurs dizaines de points, et inverser le classement entre modèles.

Pourtant ces choix de conception sont encore largement faits à la main, par essais et erreurs, et leurs effets et interactions restent mal compris.

Ce stage propose d'aborder le "Agent engineering" comme un objet d'étude scientifique : le cœur du projet consistera à construire unframeworkd'agent modulaire dont chaque composant est paramétrable, puis à explorer systématiquement cet espace de conception. On s'appuiera sur des modèles openweightsservis sur notre infrastructure GPU, appliqués à des taches entreprise réalistes : analyse documentaire, questionansweringsur des procédures, recherche d'information etc.

L'objectif est triple :

Comprendrequels composantscomptentréellement, comment ils interagissent entre eux et avec le choix du modèle, et ce qui fait qu'une configuration généralise ou non
Produireun jeu de données de référence de trajectoires et de résultats, réutilisable pour évaluer des méthodes d'optimisation d'agents
Ouvrirla voie à des questions plus prospectives, comme le diagnostic automatique d'échecs à partir des traces, ou les agents qui améliorent leur propre configuration ("selfimprovingagents")

Le périmètre exact sera ajusté au démarrage en fonction de l'état de l'art et du profil delaou du stagiaire.

En dernière année de master informatique ou d’école d’ingénieur informatique
Avec une spécialisation en data science, machinelearning, ouIA,
Vous avez des compétences en Python et l’habitude d’utiliser les librairies data,MLet IA,
Vous avez des compétences endeeplearning.

Vous serez intégré(e) à une équipe aux compétences diversifiées, comprenant des chercheurs, des datascientists, des ingénieurs et des développeurs
Vous travaillerez sur un domaine déterminant dans l’actualité de l’IA, ce qui ouvre ainsi des perspectives de carrière.

La direction Data & IA, au sein de l’entité Orange Innovation, a pour ambition de développer l’usage de la Data et de l’Intelligence Artificielle, en étroite collaboration avec les pays sur leurs cas d’usages et leurs besoins métier, tout en maintenant son niveau d’expertise élevé grâce à la recherche.
Dans cette direction, l’équipe DESKIN développe des produits et des services à base de technologies d’IA Générative et agentique pour le traitement automatique du langage naturel.
Plus précisément, les missions de l’équipe DESKIN sont :
1. Développer des outils d’IA multilingues, concevoir des solutions complètes de traitement, de manipulation, d’évaluation et visualisation de données textuelles à destination des directions métiers d’Orange, en utilisant les dernières technologies et modèles d’IA Génératives (exemple avec Visual CRM),
2. Accompagner les équipes métiers pays dans l’analyse de données textuelles et conversationnelles, pour des besoins Orange ou des besoins de clients externes,
3. Mener des travaux de recherche et d’anticipation pour développer ou adapter de nouvelles technologies d’IA adaptées aux contenus textuels.

Desired start date : Mar 01, 2027, 12:00AM

At Orange, only your skills matter.

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