INTERNSHIP DETAILS

Masterarbeit zum Thema Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit GenAI/Machine Learning (SS27)

CompanyTRUMPF
LocationDitzingen
Work ModeOn Site
PostedOctober 1, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will classify defects using AI and machine learning to improve detection processes. Additionally, you will optimize training and prediction performance using GPUs and cloud services like Azure ML.
Internship Type
full time
Company Size
8950
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
TRUMPF - Unlocking technological worlds for generations to come TRUMPF was founded in 1923 as a series of mechanical workshops, and has since developed into one of the world's leading companies for machine tools, laser technology, and electronics for industrial applications. Imprint: http://www.trumpf.com/s/impressum
About the Role

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!

Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns

  • Mit AI und Machine Learning klassifizieren Sie Defects und tragen zu präziseren Erkennungsprozessen bei

  • Durch den Einsatz von Random Forest, ANN, SVM oder vergleichbaren Verfahren verbessern Sie die Zuverlässigkeit maschineller Clusterings

  • Mithilfe von GPUs und Cloud-Diensten wie Azure ML oder Google Colab optimieren Sie die Trainings- und Prediction-Performance

  • In der Entwicklung setzen Sie moderne Tools ein, darunter C# mit .NET 9.0, Copilot Agent, Azure DevOps, Visual Studio 2022 oder VS Code, Docker sowie Python mit scikit-learn, Keras oder vergleichbaren Bibliotheken

Das bringen Sie mit

  • Ein Studium der Fachrichtung Informatik, Künstliche Intelligenz, Software Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs bildet Ihre fachliche Grundlage

  • Erste Erfahrungen in Machine Learning oder GenAI bringen Sie mit

  • Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder C#, runden Ihr technisches Profil ab

  • Gute Englischkenntnisse setzen Sie sicher ein, Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind von Vorteil

  • Mit starken analytischen Fähigkeiten, einer strukturierten Herangehensweise sowie einer schnellen Auffassungsgabe gehen Sie neue Aufgabenstellungen an

Das bieten wir Ihnen

  • Attraktive Vergütung

  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)

  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache

  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden

  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant

  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen

  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen

Beginn: Sommersemester 2027

Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter Sinem.Ergin.external@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Key Skills
Machine LearningGenAIPythonC#Artificial IntelligenceSoftware EngineeringData AnalysisAzure MLDockerScikit-learnKerasRandom ForestANNSVMAzure DevOpsVisual Studio
Categories
TechnologySoftwareData & AnalyticsEngineeringScience & Research
Benefits
Attractive compensationFlexible working hoursSubsidized meals in company restaurantFitness studioSport groupsNetworking opportunities