INTERNSHIP DETAILS

Praktikum oder Abschlussarbeit KI-unterstützte Robotik (SS27)

CompanyTRUMPF
LocationDitzingen
Work ModeOn Site
PostedOctober 1, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will develop and validate new image recognition algorithms for component detection in robotics and create strategies for handling cut components and waste. Additionally, you will actively contribute to the automation of processes for creating digital twins.
Internship Type
full time
Company Size
8950
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
TRUMPF - Unlocking technological worlds for generations to come TRUMPF was founded in 1923 as a series of mechanical workshops, and has since developed into one of the world's leading companies for machine tools, laser technology, and electronics for industrial applications. Imprint: http://www.trumpf.com/s/impressum
About the Role

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!

Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!


Das erwartet Sie bei uns


  • Für die Bauteilerkennung in der Robotik entwickeln Sie neue Bilderkennungsalgorithmen
  • Diese Algorithmen erproben Sie anschließend im praktischen Einsatz
  • Entnahmestrategien für geschnittene Bauteile entwickeln und validieren Sie eigenständig
  • Auch Strategien für den Umgang mit Abfallteilen entwickeln und validieren Sie
  • Bei der Automatisierung von Abläufen zur Erstellung digitaler Zwillinge bringen Sie sich aktiv ein


Das bringen Sie mit


  • Ein Studium der Fachrichtung Maschinenbau, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Robotik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bildet Ihre fachliche Basis
  • Erste praktische Erfahrungen in Automatisierungstechnik und Robotik bringen Sie mit
  • Kenntnisse in Python, C# und ROS2 runden Ihr technisches Profil ab
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift ermöglichen Ihnen einen sicheren Austausch
  • Mit einer strukturierten und selbstständigen Arbeitsweise bringen Sie sich mit Eigeninitiative und schneller Auffassungsgabe ein

Das bieten wir Ihnen


  • Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
  • Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen

Beginn: Sommersemester 2027

Dauer: 6 Monate


Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter Sinem.Ergin.external@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Key Skills
RoboticsAutomation technologyPythonC#ROS2Image recognition algorithmsDigital twinsMechanical engineeringMechatronicsComputer science
Categories
EngineeringTechnologySoftwareManufacturing
Benefits
Attractive compensationFlexible working hoursNetworking opportunitiesDiscounted meals in the company restaurantFitness studioSports groups