INTERNSHIP DETAILS

Praktikum im Bereich Computer Vision(m/w/d)

CompanyGRIMME Group
LocationOsnabrück
Work ModeOn Site
PostedOctober 1, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will be responsible for developing and evaluating automated image analysis methods for agricultural technology. This includes training and optimizing neural networks for object detection and segmentation while analyzing large image and video datasets.
Internship Type
full time
Company Size
70
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
INTERNORM has stood for outstanding technical competence, innovation, quality and trust for over 35 years. Franz Grimme founded the company in Damme in north-west Germany in 1987. Since then, INTERNORM, a GRIMME Group company, has been developing and producing high-quality plastic products in its own plant: rollers and cylinder coatings made from polyurethanes, also cast and injection-moulded parts. With its range of modern, efficient products, INTERNORM has grown from a small business to a mid-size enterprise. Today, we offer a wide range of individual solutions for international markets. Our 280 employees are characterised by its excellent commitment in all departments. With the best training behind them and constant motivation, the goal of every one of our employees is to achieve long-lasting benefits for our customers.
About the Role

AUFGABEN

 

  • Du bist für die Entwicklung und Evaluation von Verfahren zur automatisierten Bildanalyse in der Agrartechnik zuständig.
  • Im Rahmen des Praktikums wirst Du eigenverantwortlich an einer klar abgegrenzten technischen Fragestellung arbeiten.
  • Die Analyse und Aufbereitung umfangreicher Bild- und Videodatensätze aus weltweiten Maschineneinsätzen fällt in Dein Aufgabengebiet. 
  • Du wirst mit dem Training und der Optimierung neuronaler Netze zur Objekterkennung und Segmentierung betraut.
  • Als Ergebnis Deiner Analysen wirst Du Handlungsempfehlungen für die Technische Entwicklung ableiten.

 

QUALIFIKATIONEN

 

  • Du studierst Informatik, Data Science, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du verfügst über Programmierkenntnisse in C++ oder Python. 
  • Wir freuen uns über erste praktische Erfahrungen mit Computer Vision oder Deep Learning (z.B. OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO).
  • Du bringst Interesse an der Agrartechnik oder landwirtschaftlichen Anwendungen mit in das Unternehmen.

 

 

Für Fragen steht Anne Dölemeyer telefonisch unter +49 5491 666 2068 oder auch über WhatsApp unter +49 151 46121826 gerne zur Verfügung.

Key Skills
Computer VisionC++PythonDeep LearningOpenCVPyTorchTensorFlowYOLOImage AnalysisData AnalysisNeural NetworksObject DetectionSegmentation
Categories
TechnologyAgricultureData & AnalyticsSoftwareScience & Research