INTERNSHIP DETAILS

Masterarbeit im Bereich der Digitalisierung in der Fertigung

CompanyBosch Group
LocationLohr am Main
Work ModeOn Site
PostedOctober 8, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will be responsible for connecting machines and IT systems to optimize production processes and data workflows. Additionally, you will develop data architectures and implement innovative software solutions using low-code and AI technologies.
Internship Type
vollzeit
Company Size
167592
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
Apply Now →

You'll be redirected to
the company's application page

About The Company
The Bosch Group is a leading global supplier of technology and services. It employs roughly 413,000 associates worldwide (as of December 31, 2025). The company generated sales of 91 billion euros in 2025. Its operations are divided into four business sectors: Mobility, Industrial Technology, Consumer Goods, and Energy and Building Technology. With its business activities, the company aims to use technology to help shape universal trends such as automation, electrification, digitalization, connectivity, and an orientation to sustainability. In this context, Bosch’s broad diversification across regions and industries strengthens its innovativeness and robustness. Bosch uses its proven expertise in sensor technology, software, and services to offer customers cross-domain solutions from a single source. It also applies its expertise in connectivity and artificial intelligence in order to develop and manufacture user-friendly, sustainable products. With technology that is “Invented for life,” Bosch wants to help improve quality of life and conserve natural resources. The Bosch Group comprises Robert Bosch GmbH and its roughly 500 subsidiary and regional companies in over 60 countries. Including sales and service partners, Bosch’s global manufacturing, engineering, and sales network covers nearly every country in the world. Bosch’s innovative strength is key to the company’s further development. At 136 locations across the globe, Bosch employs some 82,000 associates in research and development. Instagram: https://www.instagram.com/boschglobal/ Facebook: https://www.facebook.com/BoschGlobal Glassdoor: https://bit.ly/3raTZnH Imprint: www.bosch.com/corporate-information Privacy statement: https://www.bosch.com/data-protection-notice-bosch-linkedin/
About the Role

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch Rexroth dreht sich alles um Bewegung und den Erfolg unserer Kunden. Mit unseren vernetzbaren Antriebs- und Steuerungstechnologien sowie digitalen Lösungen arbeiten Maschinen und Anlagen effizient, sicher und leistungsstark. Wir bieten unseren Kunden Komponenten, Systemlösungen und Services für mobile und industrielle Anwendungen ebenso wie für die Fabrikautomation. In allen Bereichen schätzen wir das Know-how und das Engagement unserer Mitarbeitenden und ermöglichen dynamische Karrieren in einem internationalen Umfeld.

Rund 33.800 Menschen in über 80 Ländern - und ein Unternehmenszweck: „We move industries to make our planet a better place.”

Willst auch du etwas bewegen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bei der Bosch Rexroth AG.

Stellenbeschreibung

Wir bieten viele spannende Themen im Bereich der Digitalisierung in der Fertigung und Produktion an. Hier ein paar Beispiele:

  • Du vernetzt Maschinen, Anlagen und IT-Systeme, um durchgängige digitale Produktionsprozesse zu schaffen und die Effizienz zu steigern.
  • Für die Optimierung von Fertigungs- und Geschäftsprozessen verantwortest du die Datenerfassung / -aufbereitung und führst tiefgehende Business Intelligence Analysen durch.
  • Du konzipierst und entwickelst moderne Datenarchitekturen, Datenplattformen sowie innovative Datenbankkonzepte, die unsere datengetriebene Produktion vorantreiben.
  • Den Einsatz von Generative AI treibst du aktiv voran, um Automatisierungspotenziale zu heben und Entscheidungsprozesse intelligent zu unterstützen.
  • Du entwickelst maßgeschneiderte Softwarelösungen unter Nutzung von Low-Code, No-Code und Vibe Coding Ansätzen, um schnell und flexibel auf Anforderungen zu reagieren.
  • Zukunftsorientierte Arbeitsplatz- und Produktionskonzepte, wie Werkerleitsysteme und MES, gestaltest du aktiv und führst sie erfolgreich ein.
  • Die agilen Projektmanagement- und Zusammenarbeitsmethoden im Team gestaltest und entwickelst du kontinuierlich weiter.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Studium im Bereich (Wirtschafts-) Ingenieurswesen, Informatik oder vergleichbar
  • Erfahrung und Know-how: in der Fertigung und Digitalisierung, idealerweise Programmierkenntnisse in C#, Node.js oder einer anderen gängigen Programmiersprache; Erfahrungen mit Datenbanken (z.B. SQL), GenAI und agilem Projektmanagement von Vorteil
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein aufgeschlossenes und neugieriges Talent, das sich für die o.g. Themen begeistert, deine Aufgaben gehst du motiviert, eigenständig sowie strukturiert an; dabei fokussierst du die konkreten nächsten Schritte und das gewünschte Ergebnis
  • Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
  • Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Hasan Akpinar (Fachabteilung)
+49 152 06249458

Weitere Informationen zu uns findest du auch auf www.boschrexroth.de/karriere sowie auf unseren Social Media Kanälen, beispielsweise Instagram.

Move with us. Win together.

Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

  • Legal Entity: Bosch Rexroth AG
  • Key Skills
    DigitalizationManufacturingProductionData AnalysisBusiness IntelligenceData ArchitectureDatabase ManagementGenerative AILow-codeNo-codeVibe CodingMESAgile Project ManagementC#Node.jsSQL
    Categories
    TechnologyManufacturingData & AnalyticsSoftwareEngineering