STAGE « Modèles et algorithmes pour l'optimisation des stocks de mobiles en boutiques » F/H

Publication date : Oct 16, 2026, 8:30AM

Contract duration : 6 months

QUEL SERA LE CONTENU DE CE STAGE ?

La conception de systèmes logistiques durables vertueux (économie circulaire par exemple), ainsi que l’optimisation de l’efficacité opérationnelle de ses systèmes sont au cœur des enjeux de transformation de nos sociétés et des entreprises. En tant qu’opérateur de télécommunications mondial, Orange fait face à une variété importante de problématiques de logistique et notamment de gestion de stocks d’équipements, que ce soit pour les réseaux de ses filiales ou pour ses clients. Le stage focalisera plus précisément sur la planification des stocks de terminaux en boutique (Orange compte plus d’un millier de boutiques en France) et de leur approvisionnement/réapprovisionnement.

Avec un triple enjeu :

(i) financier lié au dimensionnement de ces stocks et aux stratégies d’approvisionnement

(ii) de satisfaction client (risque de churn dû à l’insatisfaction d’un client face au choix de terminaux qui lui est proposé dans sa boutique de prédilection)

(iii) sociétal, avec la nécessité d’intégration de critères RSE dans la qualification des processus.

Le but du stage est de concevoir un outillage d’aide à la décision (modèles mathématiques, algorithmes, prototype logiciel) pour l’optimisation de la gestion des stocks de terminaux mobiles d’un opérateur télécoms.

Les étapes du stage seront :

- État de l’art sur les problèmes de planification de stocks avec contraintes d’acheminement/réacheminement, ainsi que sur les approches combinant apprentissage statistique et optimisation (prévision de la demande, optimisation sous incertitude)

- Analyse systémique de la problématique d’optimisation de la gestion des stocks de terminaux en boutiques à Orange et formalisation du/des problème/s mathématique/s associé/s.

- Développement de modèles de prévision de la demande exploitant les données de stocks/ventes

- Conception de modèles et algorithmes d’optimisation pour la résolution de ce problème. Un des enjeux sera la conception de modèles génériques mais adaptés au cas d’étude sur lequel focalise le stage.

- Implémentation et tests des algorithmes de prévision, d’optimisation et de simulation.

- Conception d’un prototype d’aide à la décision.

QUI RECHERCHONS-NOUS ?

Stage de 6 mois débutant idéalement en mars 2027.

Merci de préciser sur votre CV les informations suivantes :

- le nom de votre école / université

- la formation suivie / le domaine de vos études

- les dates de début et de fin de votre stage

- le rythme de votre stage en précisant les éventuelles périodes d’interruption

Vous êtes en Bac+5, spécialité informatique et mathématiques appliquées.

Compétences et qualités personnelles recherchées :

Fortes compétences en Recherche Opérationnelle (modélisation mathématique, optimisation combinatoire).

Compétences en probabilité et statistique (planification en univers incertain, algorithmes d’apprentissage).

Compétences en data science (prévision de séries temporelles, modèles statistiques et machine learning, validation de modèles, traitement de données).

Connaissance de librairies python pour data science (exemples : pandas, scikit-learn, matplotlib, pytorch)

Compétences en informatique (programmation objet, gestion de version, tests unitaires). Le langage de programmation utilisé sera Julia ou Python.

Bon niveau d'anglais (lecture).

Bonne capacité d'intégration dans une vie d'équipe.

POURQUOI CE STAGE EST INTÉRESSANT ?

1. Découverte de problématiques économiques et RSE à fort enjeu pour l’opérateur Orange.

2. Possibilité d’interaction avec un doctorant travaillant sur la modélisation et analyse mathématique de l’économie circulaire.

3. Application de compétences en Recherche Opérationnelle sur un problème réel avec données réalistes.

4. Possibilité de contribuer à la rédaction d’un article scientifique.

QUI SOMMES-NOUS ?

L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial.

Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes d’Orange Innovation sont à l’écoute et au service des pays, des régions et des Business Units pour faire d’Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein d’Orange Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l’innovation et de l’expertise sur les réseaux du futur et le développement de modèles mathématiques et d’approches algorithmiques pour répondre aux problèmes d’optimisation du Groupe Orange.

Desired start date : Mar 01, 2027, 12:00AM

At Orange, only your skills matter.

Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.