INTERNSHIP DETAILS

STAGE - Ingénieur IA & Radar : Classification Deep Learning pour la Surveillance Maritime H/F

CompanyThales
LocationBordeaux
Work ModeOn Site
PostedOctober 20, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will develop and evaluate deep learning architectures for radar imagery classification within a maritime surveillance context. Responsibilities include preparing radar datasets, implementing MLOps pipelines, and analyzing the feasibility of embedded deployment.
Internship Type
full time
Company Size
66335
Visa Sponsorship
No
Language
French
Working Hours
40 hours
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About The Company
Thales (Euronext Paris: HO) is a global leader in advanced technologies for the Defence, Aerospace, and Cyber & Digital sectors. Its portfolio of innovative products and services addresses several major challenges: sovereignty, security, sustainability and inclusion. The Group invests more than €4 billion per year in Research & Development in key areas, particularly for critical environments, such as Artificial Intelligence, cybersecurity, quantum and cloud technologies. Thales has more than 83,000 employees in 68 countries. In 2024, the Group generated sales of €20.6 billion.
About the Role
Lieu : Bordeaux, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Sur un Campus Bordelais à la pointe de la technologie, entre océan et vignes, nous concevons et développons des systèmes, des équipements et services pour garantir le succès des missions aéroportées de nos clients.

Vos missions


  • Découvrir l’environnement technique (pipeline MLOps, serveurs de calcul, bases de données) et monter en compétences sur les signaux radar et leurs représentations.
  • Préparer, sélectionner, adapter et annoter la base de données radar.
  • Rechercher et proposer des architectures CNN (réseau neurone) adaptées à l’imagerie radar, puis étudier l’intérêt de données contextuelles maritimes (modulations, fusions, etc.).
  • Entraîner et évaluer les modèles sur différentes conditions (qualité du signal, météo) tout en développant des outils de visualisation pour analyser et interpréter les résultats.
  • Analyser la faisabilité d’un déploiement embarqué (temps d’exécution, complexité) et, selon l’avancement, explorer la fusion avec d’autres classifieurs et/ou des approches génératives (GAN, diffusion) pour simuler des signaux radar.

Votre profil


Vous avez envie de découvrir l’IA dans les radars ?


Vous préparez une formation de niveau BAC+5, recherchez un stage de 6 mois et avez des connaissances :


  • Compétences en algorithmie & IA
  • Gestionnaire de version GIT
  • Python & PyTorch
  • Traitement du signal et radar
  • SQL et Docker

L’autonomie, la force de proposition, la curiosité et l’esprit d’équipe sont des atouts que l’on vous reconnait ?


Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Key Skills
Artificial IntelligenceDeep LearningRadar Signal ProcessingPythonPyTorchGitSQLDockerCNNMLOpsSignal ProcessingData AnnotationAlgorithm DesignRadar Imagery
Categories
TechnologyEngineeringScience & ResearchSoftwareSecurity & Safety
Benefits
Inclusive environmentSupportive work environmentSocietal and environmental commitmentInternship compensation