INTERNSHIP DETAILS

Stage - Data Scientist / ML Engineer (H/F)

CompanyCoface
LocationBois-Colombes
Work ModeOn Site
PostedOctober 20, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will design and develop machine learning solutions, managing the full lifecycle from development to deployment and monitoring. You will work in small teams on innovative projects while contributing to the team's technological watch.
Internship Type
stage
Company Size
7042
Visa Sponsorship
No
Language
English
Working Hours
40 hours
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About The Company
At Coface, we’ve been managing credit risk for more than 75 years to help companies navigate and grow in an uncertain and volatile environment. We act for trade. As a global leading player in trade credit risk management, we support the growth of 100,000 clients across some 200 markets. Whatever their size, location or sector, we offer companies a full range of solutions: Trade Credit Insurance, Business Information, Debt Collection, Single Risk insurance, Surety Bonds, Factoring. Every day, we leverage our unique expertise and cutting-edge technology to make trade happen, in both domestic and export markets.
About the Role

Description de l'entreprise

Making trade happen : ensemble, faisons bouger le commerce!

Chez Coface, nous faisons bouger le commerce au quotidien.
Nos 5 200 experts, représentant plus de 80 nationalités dans 58 pays, partagent une même raison d'être : aider les entreprises à naviguer dans l'incertitude en leur donnant les moyens de prendre les bonnes décisions et de commercer plus intelligemment dans un monde complexe.

Avec près de 80 ans d'expérience à l’échelle mondiale, nous offrons aux entreprises une gamme complète de solutions : assurance-crédit, services d'information, recouvrement de créances, assurance Single Risk, cautionnement, affacturage... Autant de solutions qui reposent sur notre patrimoine unique de données, les technologies de pointe, l'innovation et une profonde connaissance de l'économie mondiale.

Rejoindre Coface, c'est faire partie d'une organisation internationale à taille humaine, où vos idées comptent.  Nous encourageons une culture basée sur l''apprentissage, la collaboration et l'inclusion, où vous vous verrez confier des responsabilités et pourrez concrètement mesurer l'impact de vos actions.

Façonnez l'avenir du commerce mondial avec nous. Soyez l'un des prochains Happeners à nous rejoindre !

Description du poste

Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe des compétences de Data Science, d’IA et de Software Engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l’entreprise.

L’équipe compte une trentaine de personnes réparties entre Paris, Toronto et Casablanca.

Le partage des connaissances par des présentations entres membres de l’équipe, la formation et la veille technologique sur du temps réservé font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.

Les cas d’utilisation de data science sont variés et aboutissent à des mises en œuvre concrètes dans les outils internes et les applications clientes, par exemple :

  • Scoring du risque de défaillance des entreprises
  • Extraction d’informations à partir d’images et de documents
  • Construction et exploitation de graphe de connaissances
  • Moteur de recherche spécialisé dans l’identification des entreprises
  • Modélisation et simulations financières

Les missions : 

Vous intégrez l'équipe de Data Lab de Coface et travaillez le plus souvent en binôme ou dans des équipes réduites sur des projets innovants

  • Vous concevez et développez complètement des solutions pouvant mettre en œuvre des technologies de Machine Learning, jusqu’au déploiement sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et au monitoring en production
  • Vous contribuez à la veille technologique

Qualifications

Vous préparez une formation d’Ingénieur ou équivalent en Data Science. 

Cette opportunité est faite pour vous !

Ce que nous recherchons :

  • Une maîtrise des modèles d’apprentissage supervisé et non-supervisé, clustering, NLP
  • Une maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral
  • Une maîtrise de Python, son écosystème et des bonnes pratiques
  • De l'autonomie, de la curiosité et de la rigueur

Ce qui fera la différence :

  • Une uttilisation de Linux et Git
  • Une expérience en développement d’application Python avec des standards de qualité élevés
  • Une mise en œuvre de chaîne CI/CD
  • Une première expérience de déploiement Docker/Kubernetes et d'application dans le cloud
  • Un pratique de SQL et expérience en bases NoSQL (document, graph)

Pourquoi nous rejoindre ?
Vous évoluerez au sein d’une équipe bienveillante, avec de réelles responsabilités et des perspectives d’apprentissage enrichissantes. Ce stage vous permettra de mettre en pratique vos connaissances et d’acquérir une expérience précieuse pour votre avenir professionnel.

Prêt(e) à relever le défi ? Postulez dès maintenant ! 

Informations complémentaires

 

 

  • Département: Other - 014
  • Contract type (job boards): Stage
  • Key Skills
    Machine LearningPythonSupervised learningUnsupervised learningClusteringNLPLinuxGitCI/CDDockerKubernetesCloud computingSQLNoSQLData science
    Categories
    Data & AnalyticsSoftwareTechnologyEngineeringFinance & Accounting
    Benefits
    Learning opportunitiesCollaborationInclusionProfessional development