INTERNSHIP DETAILS

Praktikum Data Analytics (w/m/d)

CompanySTIHL
LocationFellbach
Work ModeOn Site
PostedOctober 27, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will support the Data & AI team by developing data engineering and data science solutions to optimize business processes. Additionally, they will create and present reports and dashboards to communicate actionable insights to internal stakeholders.
Internship Type
full time
Company Size
7983
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
STIHL as an employer – THE REASONS WHY WE ARE HERE STIHL is a leading international mechatronics company with over 19,000 employees worldwide. For almost 100 years, we have stood for quality, innovation and a commitment to actively shaping the future. At STIHL, high-tech meets a hands-on mentality. For us, working globally and a close-knit team spirit go hand in hand. We create an environment where ideas flourish, responsibility matters and people find their own purpose. HERE FOR STABILITY Long-term prospects, personal development and a working environment that combines security with growth. HERE FOR INNOVATION From battery technology to digital solutions and robotics: at STIHL, people work on topics that will be relevant tomorrow. HERE FOR GLOBAL WORK International collaboration is part of our everyday life – across sites, teams and countries. HERE FOR CONNECTIONS Connected worldwide, united together: with colleagues, partners and a strong international network. STIHL stands for people who tackle challenges with conviction, take responsibility and want to make a difference together. Data protection is important to us. You can find information on this and our legal notice here: 👉 https://www.stihl.com/en/social-media-privacy-policy 👉 https://corporate.stihl.de/de/footer/impressum
About the Role

Das ist die Aufgabe

  • Mitwirken im innovativen Data & AI Team: Unterstütze verschiedene Fachbereiche mit deiner Expertise im Bereich Data Analytics und erhalte spannende Einblicke in Data Science, Data Engineering und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen
  • Beteiligen an Analytics-Projekten: Arbeite interdisziplinär mit Fachbereichen zusammen, um Produkte, Prozesse und Geschäftsentscheidungen durch datenbasierte Erkenntnisse zu optimieren und reale Herausforderungen mit modernen Analyseverfahren zu lösen
  • Entwickeln von Data-Engineering- und Data-Science-Lösungen: Nutze moderne Technologien wie Databricks, PySpark und weitere Data-Science-Werkzeuge, um Datenpipelines aufzubauen, große Datenmengen zu verarbeiten, komplexe Fragestellungen zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen
  • Erstellen und Präsentieren von Reports und Dashboards: Gestalte mit Power BI aussagekräftige und visuell ansprechende Reports und Dashboards, die Analyseergebnisse verständlich aufbereiten und Entscheidungsprozesse unterstützen
  • Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere Analyseergebnisse und Handlungsempfehlungen verständlich gegenüber internen Stakeholdern und stärke dabei deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten im datengetriebenen Umfeld

Das wünschen wir uns

  • Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge
  • Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie idealerweise erste Kenntnisse im Bereich Cloud-Lösungen, vorzugsweise Microsoft Azure.
  • Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team
  • Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Details zur Stelle

  • Gehalt: 2.223 €/Monat
  • Beginn: ab März 2027
  • Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Key Skills
Data AnalyticsData ScienceData EngineeringData VisualizationPythonSQLDatabricksPySparkPower BICloud SolutionsMicrosoft AzureData PipelinesReportingDashboardingCommunicationPresentation
Categories
Data & AnalyticsTechnologySoftwareEngineering