STAGE - Quantification et compression de modèles IA (QAT) H/F

Si vous avez déjà porté des lunettes, nous nous sommes déjà rencontrés.

Nous sommes un leader mondial dans la conception, la fabrication et la distribution de verres ophtalmiques, de montures et de lunettes de soleil. Nous offrons à nos partenaires de l’industrie dans plus de 150 pays l’accès à une plateforme mondiale de produits de soins de la vue de haute qualité (tels que la marque Essilor, avec Varilux, Crizal, Eyezen, Stellest et Transitions), des marques emblématiques que les consommateurs adorent (telles que Ray-Ban, Oakley, Persol, Oliver Peoples, Vogue Eyewear et Costa), ainsi qu’un réseau qui offre aux consommateurs des soins de la vue de haute qualité et des expériences d’achat de premier ordre (tels que Sunglass Hut, LensCrafters, Salmoiraghi & Viganò et le réseau GrandVision), et des plateformes de e-commerce de premier plan.

Rejoignez notre communauté mondiale de plus de 190 000 employés dévoués à travers le monde pour conduire la transformation de l’industrie des lunettes et des soins de la vue. Découvrez-en plus en nous suivant sur LinkedIn !

Votre #FutureInSight avec EssilorLuxottica

Êtes-vous prêt à explorer de nouveaux horizons, à favoriser l’inclusivité et la collaboration, l’agilité, à éveiller la passion et à avoir un impact positif sur le monde ?

Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible !

Votre rôle :

Basée à Sophia Antipolis (France), Pulse Audition est une jeune start-up au sein d'EssilorLuxottica. L'équipe est composée d'experts en intelligence artificielle, en traitement du signal audio, en audiologie, en systèmes embarqués et en développement logiciel qui travaillent ensemble pour développer des technologies de pointe destinées à être intégrées dans des lunettes intelligentes, afin d'améliorer l'inclusion sociale des personnes souffrant de troubles auditifs.

Le déploiement de nos algorithmes de réhaussement de la parole sur des cibles embarquées à ressources limitées impose de quantizer nos modèles IA pour respecter les contraintes de mémoire et de calcul du “produit”. Comme le modèle quantizé n'est qu'une approximation du modèle en pleine précision, une partie des performances peut être perdue lors de cette étape. Aujourd'hui, nous réduisons cet écart par de la quantization post-entraînement (PTQ).

L'objectif de ce stage est d'explorer les méthodes de Quantization-Aware Training (QAT), que nous pensons réellement capables de réduire l'écart entre les modèles en pleine précision et leurs versions quantizées. Le stage portera sur la recherche, l'implémentation et l'évaluation de stratégies d'entraînement qui améliorent la robustesse de nos réseaux de neurones aux pertes de performance induites par la quantization. Vos contributions nous aideront à délivrer des algorithmes de rehaussement de la parole de haute qualité dans des environnements à ressources contraintes, au service des personnes malentendantes.

Vos missions: 

• Étudier l'état de l'art des méthodes de QAT les plus récentes et présenter à l'équipe les approches les plus prometteuses.
• Explorer les frameworks logiciels disponibles pour la QAT et proposer une stratégie d'intégration de l'un d'entre eux dans notre codebase existante, en cohérence avec notre pipeline de quantization actuel (PTQ, export ONNX, déploiement sur cible embarquée).
• Évaluer la dégradation de performance des modèles quantizés lorsqu'ils ne sont pas entraînés avec des techniques de QAT.
• Évaluer le gain de performance apporté par les techniques de QAT.
• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe IA et développer les outils logiciels facilitant la mise en œuvre de la QAT dans notre codebase.

Des ressources de calcul GPU seront mises à votre disposition. Vous participerez aux réunions d'équipe et serez associé aux décisions liées à votre mission.

Profil :

• En formation BAC +4/+5 une spécialisation en machine learning, data science, informatique, mathématiques et/ou traitement du signal.
• Vous avez un fort intérêt pour le déploiement de modèles IA sur cible embarquée à ressources limitées.
• Votre formation vous a permis d'acquérir des compétences dans les domaines suivants :
  • Deep Learning avec PyTorch et ONNX (indispensable)
  • Développement logiciel en Python. (fortement apprécié)
  • Outils de TinyML : quantization, pruning, etc. (fortement apprécié)
  • Environnement Linux. (souhaité)
  • Traitement du signal, informatique, mathématiques et machine learning (un plus)
  • Systèmes embarqués et développement en C (un plus).
• Vous êtes une personne créative et autonome.
• Vous souhaitez comprendre et contribuer aux processus de R&D.
• Langues : français souhaité (niveau B2) ; anglais obligatoire (niveau C1)

Ce que nous vous offrons :

Chez EssilorLuxottica, vous n’êtes pas défini uniquement par votre titre de poste. Chaque aventure professionnelle est unique, mais voici un aperçu des avantages et des bénéfices que vous pouvez obtenir en nous choisissant.

Rejoindre EssilorLuxottica, c'est plonger au cœur d'un environnement international dynamique et stimulant. Vous aurez l'opportunité de collaborer avec des équipes diversifiées provenant de nombreux pays, enrichissant ainsi votre perspective culturelle et professionnelle.

L'innovation est au cœur de notre ADN. Vous serez impliqué dans des projets novateurs qui façonnent l'avenir de l'optique et de la lunetterie. Vous aurez l'occasion de contribuer activement à des initiatives qui ont un impact réel sur le marché et sur la vie des consommateurs.

La Diversité, l’Equité et l’Inclusion font partie des valeurs fondamentales de notre Groupe. Depuis de longues années, nous nous attachons à créer un environnement de travail où chaque personne se sent soutenue, valorisée et respectée, quel que soit son profil.

Rejoignez-nous, vos talents uniques feront la différence !

Processus de recrutement :

Premier entretien RH avec un membre de l’équipe recrutement Early Careers

Entretien métier avec le manager

Le processus de recrutement peut varier ; si vous êtes sélectionné, vous serez contacté par nos recruteurs pour vous guider dans les étapes de votre candidature.

Prise de poste : Février 2027

Localisation : Sophia Antipolis   

Dates/période : 6 mois