INTERNSHIP DETAILS

Stage "Extension d'un modèle d'affectation pour une planification robuste multi-périodes" F/H

CompanyOrange SA
LocationChâtillon
Work ModeOn Site
PostedOctober 30, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will study and develop multi-period assignment models and resource allocation algorithms to address uncertainty and complex operational requirements. This involves prototyping, implementing, and testing optimization models using Python while collaborating with business entities to define needs.
Internship Type
not specified
Company Size
149225
Visa Sponsorship
No
Language
French
Working Hours
40 hours
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About The Company
Orange is one of the world’s leading telecommunications operators with revenues of 40.3 billion euros in 2024 and 127,000 employees worldwide at 31 December 2024, including 71,000 employees in France. The Group has a total customer base of 291 million customers worldwide at 31 December 2024, including 253 million mobile customers and 22 million fixed broadband customers. The Group is present in 26 countries. Orange is also a leading provider of global IT and telecommunication services to multinational companies under the brand Orange Business. In February 2023, the Group presented its strategic plan « Lead the future », built on a new business model and guided by responsibility and efficiency. « Lead the future » capitalizes on network excellence to reinforce Orange's leadership in service quality.
About the Role

Publication date : Oct 30, 2026, 10:11AM

Contract duration : 6 months

Dans la continuité de travaux de recherche précédents sur de grands problèmes d’affectations many-to-many utilisés par Orange France pour piloter, entre autres, des campagnes marketing, vous étudierez des extensions des modèles, par exemple pour prendre en compte une planification multi-périodes des affectations, ou encore les nombreux impacts liés aux incertitudes des données. Plus généralement, il s’agira d’étudier des algorithmes d’allocation de ressources pour servir des demandes ayant des exigences variées, en termes de valeur, sécurité (isolation des ressources), de résilience (duplication des ressources) et de débit (élasticité des ressources).

Vous participerez à des échanges avec certaines des entités métiers concernées pour cerner et définir les besoins. Vous proposerez des modèles d’optimisation en nombres entiers et des approches aussi efficaces que possibles pour les résoudre. Vous devrez également implémenter et tester ces approches sur des instances réelles ou réalistes issues des problèmes opérationnels.

Il s’agira d’abord d’effectuer une brève; puis de mettre en évidence par un prototypage sur un cas d’usage les questions et réponses possibles, proposer une méthodologie adaptée pour aboutir à la meilleure réponse.

Étapes de l’étude

§ Revue de littérature à la croisée de la Recherche Opérationnelle et du Machine Learning sur la modélisation et la résolution de problèmes d’affectation de type many to many;

§ Prise en main des outils existants et en particulier, ceux issus de travaux précédents menés à Orange dans le même contexte;

§ Sur un cas d’usage, mise en évidence des choix d’optimisations possibles;

§ Implémentations et test numériques pour comparer les approches retenues;

§ Synthèse des différentes évaluations afin de proposer une démarche pour la mise en évidence et la recherche du meilleur compromis.

Vous présentez vos résultats devant différents publiques experts, utilisateurs qui pourront être concernés par la décision ou par la prise en compte de l’éthique dans leurs propres travaux

Formation souhaitée

§ Bac+5, spécialité informatique et mathématiques appliquées.

Compétences et qualités personnelles recherchées

§ Fortes compétences en Recherche Opérationnelle (modélisation mathématique, optimisation combinatoire).

§ Des compétences en probabilité, statistique (planification en univers incertain, algorithmes d’apprentissage) et en data science (prévision de séries temporelles, modèles statistiques et machine learning, validation de modèles, traitement de données) sont un plus.

§ Compétences en informatique (programmation objet, gestion de versions, tests unitaires) indispensables. Les codes seront développé en python

Vous serez intégré au sein d’une équipe de recherche dynamique, à la pointe de l’innovation et de l’expertise dans le domaine de l’intelligence artificielle. Vous contribuez à un projet de recherche mêlant une vision technologique et éthique. Le stage pourra donner lieu à des activités de valorisation industrielles (brevets) ou scientifiques (publications) selon les résultats obtenus.

L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial.

Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Orange Innovation sont à l’écoute et au service des pays, des régions et des Business Units pour faire d’Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein de Orange Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l’innovation et de l’expertise sur les réseaux du futur et le développement de modèles et méthodes mathématiques et d’IA pour gérer et optimiser les services et les réseaux.

Desired start date : Feb 01, 2027, 12:00AM

At Orange, only your skills matter.

Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.

Key Skills
Operations ResearchMathematical ModelingCombinatorial OptimizationPythonMachine LearningData ScienceStatisticsProbabilityTime Series ForecastingAlgorithm DesignObject-oriented ProgrammingVersion ControlUnit TestingData ProcessingModel Validation
Categories
Science & ResearchTechnologyData & AnalyticsSoftwareEngineering