INTERNSHIP DETAILS

Werkstudent (w/m/d) Data & Analytics – TRUMPF Factory Insights Web App (SS27)

CompanyTRUMPF
LocationDitzingen
Work ModeOn Site
PostedOctober 31, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will contribute to the conception and implementation of analytics use cases for the TRUMPF Factory Insights Web App, including machine KPIs and production metrics. Additionally, you will translate requirements into technical tasks and prepare data sources for visualization.
Internship Type
part time
Company Size
8978
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
TRUMPF - Unlocking technological worlds for generations to come TRUMPF was founded in 1923 as a series of mechanical workshops, and has since developed into one of the world's leading companies for machine tools, laser technology, and electronics for industrial applications. Imprint: http://www.trumpf.com/s/impressum
About the Role

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!


Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!


Das erwartet Sie bei uns

  • Als Teil des Teams wirken Sie an Konzeption und Umsetzung eines konkreten Analytics-Use-Cases in der TRUMPF Factory Insights Web App mit, etwa zu Maschinen-KPIs, Alarm-Analysen oder Produktionskennzahlen
  • Durch die Abstimmung von Anforderungen mit Produktmanagement, UX und dem Data-Engineering-Team übersetzen Sie diese in umsetzbare technische Aufgaben
  • Relevante Datenquellen binden Sie an und bereiten sie für die Nutzung in der Web App auf
  • Auswertungen, Visualisierungen und Kennzahlen für die Darstellung in der Factory Insights Web App erstellen und optimieren Sie
  • Bei Tests und der Validierung der Use Cases unterstützen Sie das Team zuverlässig

Das bringen Sie mit

  • Ein Studium der Fachrichtung Informatik, Data Science, Softwaretechnik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet Ihre fachliche Grundlage
  • Erste Erfahrungen in Datenanalyse oder Web-Technologien, zum Beispiel aus Projekten, einem Praktikum oder einer Werkstudententätigkeit, bringen Sie mit
  • Gute Kenntnisse in Python sowie Grundkenntnisse in SQL und ein sicherer Umgang mit git runden Ihr technisches Profil ab; Kenntnisse in Python Dash sind von Vorteil
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift bringen Sie ebenfalls mit
  • Mit einer selbstständigen und strukturierten Arbeitsweise gehen Sie neue Aufgaben an und zeigen dabei hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative

Das bieten wir Ihnen

  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen

Beginn: Sommersemester 2027

Dauer: 6 Monate


Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter Sinem.Ergin.external@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Key Skills
PythonSQLGitData analysisWeb technologiesPython DashData visualizationMachine KPIsAlarm analysisProduction metricsData engineeringRequirement analysisSoftware engineeringTechnical documentation
Categories
Data & AnalyticsSoftwareTechnologyEngineeringManufacturing
Benefits
Attractive compensationFlexible working hoursMobile work optionsNetworking opportunitiesDiscounted meals in the company restaurantFitness studioSports groupsPublic transport access
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