INTERNSHIP DETAILS

STAGE - Stagiaire analyses digitales laboratoire contrôle qualité F/H/X

CompanyArkema
LocationOttawa
Work ModeOn Site
PostedNovember 3, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will support the digital transformation of quality control and production by developing Power BI dashboards to visualize industrial data. They will also perform exploratory data analysis to identify correlations between process parameters and product quality.
Internship Type
full time
Company Size
14861
Visa Sponsorship
No
Language
French
Working Hours
40 hours
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About The Company
Building on its unique set of expertise in materials science, Arkema designs materials to address the ever-growing demand for innovative and sustainable materials, driven by the challenges of new energies, new technologies, the depletion of resources, mobility, and increasing urbanization.
About the Role

Détails de la Mission

Située à l'Est de la France, en Moselle (Grand Est), l’usine Arkema de Carling Saint-Avold est l'un des grands acteurs économiques de la région. 

Le site de Carling, au sein du pôle Coating Solutions, est spécialisé dans la production de monomères acryliques et de superabsorbants, des produits clés utilisés dans de nombreux secteurs tels que les peintures, les adhésifs, le traitement de l'eau ou encore les superabsorbants pour produits d'hygiène. Arkema y développe aussi un centre de recherche et procédés acryliques.  

 

Le site de Carling recherche un stagiaire analyses digitales laboratoire contrôle qualité F/H/X. 

 

Vous cherchez un stage où vous pourrez apprendre, proposer vos idées et avoir un réel impact ? Rejoignez-nous ! 

 

Au sein de l'unité opérationnelle SuperAbsorbant, ce stage a pour objectif d'accompagner la transformation digitale des activités de contrôle qualité et de production.

Le/la stagiaire contribuera à la valorisation des données industrielles issues du laboratoire, du procédé de fabrication et des systèmes d'information de l'usine afin de développer des outils d'aide à la décision pour les équipes opérationnelles.

 

Vos missions ? 

 

Vous participerez à plusieurs projets de digitalisation et d'exploitation de données industrielles.

 

Votre mission principale consistera à développer des tableaux de bord Power BI permettant de visualiser et suivre les indicateurs qualité du laboratoire de contrôle qualité.

Ces outils auront vocation à être utilisés par les équipes opérationnelles du site ainsi que par notre partenaire industriel Sumitomo Seika.

 

Vous contribuerez également à :

 

  • Structurer, nettoyer et consolider les données provenant de différentes sources
  • Développer des modèles de données et automatiser les traitements via Power Query.
  • Réaliser des analyses exploratoires de données afin d'identifier des corrélations entre paramètres procédé, recettes de fabrication et caractéristiques qualité des produits finis.
  • Contextualiser des données de procédé
  • Communiquer les résultats de vos analyses auprès des équipes laboratoire, procédé et production.

 

Intéressé(e) ? N'attendez plus, postulez dès maintenant !

 

 

Profil Recherché

Type de formation/niveau d'études : 

  • BUT Science des Données
  • BUT Génie Chimique - Génie des Procédés
  • Licence ou Master orienté Data Science appliquée à l'industrie
  • École d'ingénieur Génie Chimique, Génie Industriel, Data & IA

 

Compétences techniques  : 

  • Bonne maîtrise d'Excel
  • Connaissances en bases de données
  • Maîtrise ou forte appétence pour Power BI et Power Query
  • Connaissances en statistiques et analyse de données
  • Une connaissance du génie des procédés ou des environnements industriels constitue un atout
  • Français courant et anglais professionnel

 

Qualités personnelles : 

  • Curiosité et goût pour l'analyse
  • Esprit de synthèse et de résolution de problèmes
  • Autonomie et capacité à interagir avec des interlocuteurs variés
  • Rigueur dans le traitement et l'interprétation des données
  • Force de proposition et goût pour l'amélioration continue
Key Skills
Power BIPower QueryData analysisExcelDatabase managementStatisticsData visualizationProcess engineeringIndustrial dataData cleaningData modelingProblem solvingContinuous improvementFrenchEnglish
Categories
Data & AnalyticsManufacturingScience & ResearchEngineeringTechnology