INTERNSHIP DETAILS

Stagiaire Service Recherche & Essais en Data Science H/F

CompanyEPTA
LocationHendaye
Work ModeOn Site
PostedNovember 4, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will develop digital tools for energy optimization and create a structured database for experimental measurements. They will also design and validate AI/Machine Learning models to predict energy consumption based on refrigeration components.
Internship Type
temps plein
Company Size
3007
Visa Sponsorship
No
Language
French
Working Hours
40 hours
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About The Company
Epta – Preserving our Planet with Conscious Innovation. Together. Epta is a global independent leader in commercial refrigeration, operating worldwide through its brands Costan (1946), Bonnet Névé (1930), Eurocryor (1991), Iarp (1983), Kysor Warren (1882) and Hauser (1946). The Group positions itself as a partner capable of delivering complete refrigeration systems, integrating product lines such as vertical and semi-vertical positive cabinets, negative horizontal counters, plug-in units for Retail and Food & Beverage, medium and large power packs, and a full range of pre- and post-sales services. Headquartered in Milan, Epta employs over 10,000 people and operates in more than 100 countries, with a network of 40 technical and commercial branches and more than 10 production facilities worldwide. Its strength lies in the synergy between its brands and service divisions EptaConcept, EptaTechnica, and EptaService, enabling turnkey, fully integrated solutions that combine high-performance equipment, custom design, installation and ongoing maintenance. Guided by the promise that “Good Never Stops”, Epta focuses on sustainability and responsible innovation, providing advanced, energy-efficient, and digitally connected solutions for the Retail, Food & Beverage, and Ho.Re.Ca. sectors worldwide.
About the Role

Notre société Epta France recrute de nouveaux talents pour développer son activité. Leader du marché de la réfrigération commerciale en France, nous comptons 630 salariés et réalisons un Chiffre d’affaires annuel de plus de 290 millions d’euros chaque année. Notre activité repose sur la conception et la fabrication de meubles réfrigérés, ainsi que la commercialisation de solutions pour nos clients (hypermarchés, supermarchés et magasins de proximité). Alors si vous souhaitez participer à notre croissance et faire partie d’une société innovante où la valorisation de ses talents est au cœur de sa stratégie, venez nous rejoindre ! 

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Stagiaire Service Recherche & Essais en Data Science (durée de 5 à 6 mois) - démarrage souhaité en février 2027.

 

MISSIONS PRINCIPALES :

Au sein du département Recherche et Essais vous travaillerez en collaboration avec les ingénieurs thermiciens et les techniciens du département. Vos missions principales seront :

Développement d’outils numériques :

  • Pour l’optimisation énergétique des meubles frigorifiques,
  • Mise en place d’une base de données structurée pour centraliser les mesures expérimentales,

     

Conception d’un modèle prédictif basé sur l’IA / Machine Learning :

  • Analyse des modèles existants (régression, réseaux de neurones, etc.) et sélection des plus adaptés
  • Préparation et nettoyage des jeux de données (data preprocessing)
  • Développement et validation d’algorithmes pour prédire la consommation énergétique en fonction des composants,

     

Contribution aux projets de l’équipe Recherche et Essais :

  • Participation active aux travaux collectifs de R&D

     

Collaboration sur les projets en cours :

  • En particulier ceux intégrant des approches numériques et IA.

     

PROFIL RECHERCHE :

Formation initiale : 

Formation Ingénieur ou Master en Informatique / Data Science / IA / Automatisation.

Compétences techniques :

  • Programmation : Python, VBA, SQL
  • Machine Learning / IA : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
  • Gestion et analyse de données expérimentales
  • Connaissance des outils de visualisation : Power BI, Matplotlib, etc.
  • Compréhension des systèmes thermodynamiques apprécié (collaboration thermiciens)
  • Usage raisonné de l’IA générative et bonne maîtrise du prompt.


Qualités interpersonnelles :

  • Bonne qualité relationnelles et goût pour le travail en équipe

                                                                                                                     

 

Key Skills
PythonVBASQLMachine LearningArtificial IntelligenceScikit-learnTensorFlowPyTorchData AnalysisData PreprocessingPower BIMatplotlibThermodynamicsPrompt EngineeringTeamwork
Categories
Data & AnalyticsScience & ResearchTechnologyEngineeringManufacturing
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