INTERNSHIP DETAILS

Stage Développement d'une méthode adaptative de discrétisation pour la régression supervisée F/H

CompanyOrange SA
LocationLannion
Work ModeOn Site
PostedNovember 6, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will design and evaluate a supervised regression approach based on adaptive discretization of the target variable. Responsibilities include developing estimation algorithms, conducting comparative experiments, and analyzing the performance and robustness of the proposed method.
Internship Type
not specified
Salary Range
€1,550 - €1,700
Company Size
149216
Visa Sponsorship
No
Language
English
Working Hours
40 hours
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About The Company
Orange is one of the world’s leading telecommunications operators with revenues of 40.3 billion euros in 2024 and 127,000 employees worldwide at 31 December 2024, including 71,000 employees in France. The Group has a total customer base of 291 million customers worldwide at 31 December 2024, including 253 million mobile customers and 22 million fixed broadband customers. The Group is present in 26 countries. Orange is also a leading provider of global IT and telecommunication services to multinational companies under the brand Orange Business. In February 2023, the Group presented its strategic plan « Lead the future », built on a new business model and guided by responsibility and efficiency. « Lead the future » capitalizes on network excellence to reinforce Orange's leadership in service quality.
About the Role

Publication date : Nov 06, 2026, 2:39PM

Contract duration : 6 months

Ce stage a pour objectif de concevoir et d’évaluer une approche de régression supervisée, basée sur une discrétisation adaptative de la variable cible. L’approche consiste à analyser la distribution marginale de la cible afin de définir des classes pertinentes, puis à utiliser des techniques de classification probabiliste ordinale pour modéliser la relation entre les variables explicatives et la cible. La reconstruction de la variable continue sera assurée par une procédure de régression monotone.

Le stagiaire sera amené à développer des algorithmes d’estimation, à réaliser des expérimentations comparatives avec des méthodes existantes, et à analyser la performance et la robustesse de la méthode proposée.

· Le profil souhaité est BAC +4 ou +5, Master Industriel (ou recherche) statistiques et/ou informatique et/ou ou école d'ingénieur.

· Les connaissances en Python, Scikit-learn … sont indispensables

· Des connaissances minimales en statistiques, mathématiques et/ou apprentissage statistique sont indispensables.

· Intérêt pour les aspects applicatifs et théoriques du sujet.

L'indemnité mensuelle brute de stage proposée est comprise entre 1550€ et 1700€ euros pour un profil niveau BAC+5.
A cela s'ajoutent l'accès aux Activités Sociales et Culturelles proposées par votre Comité Social et Economique, l'accès subventionné au restaurant d'entreprise ou aux titres restaurant, ainsi que la prise en charge à hauteur de 50% de votre abonnement aux transports en commun.

l'équipe PROF estcomposée de chercheurs en Machine Learning et de Data Scientists dans une direction d’innovation.

Desired start date : Apr 01, 2027, 12:00AM

At Orange, only your skills matter.

Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.

Key Skills
PythonScikit-learnStatisticsMathematicsMachine learningSupervised regressionData analysisAlgorithm developmentProbabilistic classificationMonotonic regression
Categories
Data & AnalyticsTechnologyScience & ResearchSoftware
Benefits
Social and cultural activitiesSubsidized restaurant accessMeal vouchers50% public transport subscription coverage