INTERNSHIP DETAILS

Stage - Modélisation data-driven de la gestion thermique des batteries F/H

CompanyOrange SA
LocationLannion
Work ModeOn Site
PostedNovember 6, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will develop data-driven models to predict battery temperatures and estimate cooling system energy consumption. These models will be used to optimize battery lifespan and energy efficiency within telecommunication infrastructures.
Internship Type
not specified
Salary Range
€1,500 - €1,700
Company Size
149216
Visa Sponsorship
No
Language
English
Working Hours
40 hours
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About The Company
Orange is one of the world’s leading telecommunications operators with revenues of 40.3 billion euros in 2024 and 127,000 employees worldwide at 31 December 2024, including 71,000 employees in France. The Group has a total customer base of 291 million customers worldwide at 31 December 2024, including 253 million mobile customers and 22 million fixed broadband customers. The Group is present in 26 countries. Orange is also a leading provider of global IT and telecommunication services to multinational companies under the brand Orange Business. In February 2023, the Group presented its strategic plan « Lead the future », built on a new business model and guided by responsibility and efficiency. « Lead the future » capitalizes on network excellence to reinforce Orange's leadership in service quality.
About the Role

Publication date : Nov 06, 2026, 5:38PM

Contract duration : 6 months

Contexte de la mission

Les batteries installées dans nos infrastructures de télécommunication assurent la disponibilité du réseau mobile en cas de coupure et, en l'absence de réseau électrique, stockent l'énergie produite par les panneaux solaires. Leur état et leur disponibilité à tout instant deviennent déterminants pour piloter à la fois l'énergie du site et les services télécom afin de prolonger la durée de vie des batteries sans altérer la qualité de service.

Ces batteries (lithium, plomb), déployées seules en armoire ou avec des équipements d'énergie (redresseurs), subissent des contraintes thermiques sévères : variations de température et valeurs extrêmes. Leur température interne, remontée par le BMS, doit rester dans la plage définie par le fabricant. Elle sert aussi d'indicateur principal du vieillissement.

De premiers travaux ont confirmé qu'il est possible de prédire cette température à partir des données de supervision dont nous disposons. L'enjeu est désormais d'étendre ce modèle à d'autres types de conditionnement d'air et d'y associer l'estimation de la consommation du refroidissement. Le conditionnement d'air détermine à la fois la température des batteries et l'énergie consommée sur site : son réglage doit donc concilier protection des batteries, sobriété énergétique et continuité de service.

Disposer d'un modèle capable de prédire la température des batteries et d'estimer la consommation du système de refroidissement devient donc nécessaire pour arbitrer entre durée de vie, coût et disponibilité.

Ce que nous attendrons de toi :

Tu travailleras principalement sur 2 axes complémentaires :

1.Prédiction de la température des batteriesselon le cas d'usage et le système de refroidissement, en continuité des travaux existants.
2.Estimation de la consommation du refroidissementselon le système et son réglage, avec un calage du modèle sur les données de nos tests en laboratoire. Tu évalueras si une gestion avancée du refroidissement permet de réduire la consommation et d'augmenter la durée de vie des batteries.


En fonction des résultats, ces travaux pourront être couplés au modèle déjà initié de la durée de vie résiduelle des batteries (RUL) ainsi qu’au calculateur de TCO global pour faire évoluer l'outil existant avec la prise en compte de l’estimation de consommation du refroidissement.

Vos Hardskills

  • Connaissance de l’IA (machine learning, deep learning, séries temporelles).
  • Maîtrise de Python.
  • Connaissances en thermique, physique, métrologie ou batteries sont un plus.
  • Anglais de bon niveau.
  • Aisance sur Word, Excel et PowerPoint.
  • Qualités rédactionnelles.

Vos Softskills

  • Tu es à l'écoute et sais suivre les instructions.
  • Tu es autonome, curieux.se et ouvert.e au monde des technos autour de toi.
  • Tu oses poser des questions pour comprendre et trouver des solutions.
  • Tu es à l'aise à l’oral et à l'écrit.

Le domaine de l'énergie est actuellement une thématique cruciale pour l'ensemble des industries et en particulier pour Orange avec un objectif net Zéro Carbone en 2040 . Effectuer ton stage chez Orange, c'est l'opportunité d'acquérir des connaissances et compétences éprouvées qui te permettront de valoriser une expérience professionnelle pour ton futur !

Pour un profil bac+5, l'indemnité mensuelle brute de stage proposée est comprise entre 1500 et 1700 euros.

À cela s’ajoutent l’accès aux activités sociales et culturelles proposées par le comité social et économique, l’accès au restaurant d’entreprise ou aux tickets restaurant, ainsi que la prise en charge à hauteur de 50 % du titre de transport.

Au sein de la division Innovation, la direction Networks (NET) définit et pilote la stratégie et la politique réseau du Groupe, en anticipant les ruptures technologiques, l’impact des nouveaux produits et services et les changements de modèles opérationnels sur les réseaux. La direction GRN « Green and Radio Networks » a en charge, entre autres, la mise en place de la transformation énergétique des réseaux et data centers des différents pays du Groupe, afin d’inverser les tendances à la hausse des consommations énergétiques sur ce périmètre.

L'équipe ICE, « Innovations for Countries in Energy and Environment », composée d'une dizaine de personnes, du département IREN se consacre à l'optimisation énergétique des réseaux et data centers, en améliorant les systèmes de refroidissement et les architectures d'alimentation, tout en quantifiant l'efficacité énergétique des équipements.

Desired start date : Feb 01, 2027, 12:00AM

At Orange, only your skills matter.

Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.

Key Skills
Machine learningDeep learningTime seriesPythonThermal engineeringPhysicsMetrologyBattery technologyData modelingTechnical writingMicrosoft WordMicrosoft ExcelMicrosoft PowerPointEnglish
Categories
Data & AnalyticsEnergyEngineeringTechnologyScience & Research
Benefits
Social and cultural activitiesCompany restaurantMeal vouchers50% public transport reimbursement