INTERNSHIP DETAILS

Stagiaire Ingénieur(e) AI Safety - F/H

CompanyValeo
LocationCréteil
Work ModeOn Site
PostedNovember 10, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will define methodologies to enhance the safety of AI components for autonomous driving systems in compliance with ISO/PAS 8800. Responsibilities include analyzing training data, verifying model robustness, implementing explainability methods, and documenting technical frameworks.
Internship Type
full time
Company Size
37763
Visa Sponsorship
No
Language
English
Working Hours
40 hours
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About The Company
Valeo is a leading global automotive technology company, Tier 1 supplier partnering with major automakers and mobility players worldwide, as well as a global aftermarket service. We innovate to drive the transition toward safer and more sustainable mobility, leveraging deep engineering expertise to solve the industry's most complex challenges. Our growth is powered by technological and industrial leadership across the macro-trends transforming global transportation: - Electrification & Powertrain Systems: Engineering next-generation high-voltage and low-voltage solutions, advanced thermal management, and e-mobility architectures to accelerate vehicle decarbonization. - Software-Defined Vehicle (SDV), enabled and accelerated notably by Valeo Domain Controllers and Zonal Controllers. - Advanced Driver Assistance Systems (ADAS): Developing cutting-edge perception sensors, radar, LiDAR, and safety software fundamental to autonomous driving and Euro NCAP compliance. - In-Cabin Experience Re-invention: Redefining the interior architecture with smart interfaces, human-machine interaction (HMI), and connected technologies for the Software-Defined Vehicle (SDV). - Intelligent Lighting Systems: Pioneering smart visibility solutions, adaptive lighting software, and dynamic exterior projections that enhance road safety and branding. At Valeo, AI is embedded at every level. From utilizing Generative AI to accelerate development of products and embedded software, automated testing, and deploying AI in manufacturing for predictive maintenance and quality control, to AI embedded in our technologies. As an epicenter of automotive innovation, Valeo bridges the gap between R&D and massive industrial scalability to deliver next-gen mobility solutions. Annual Sales: €20.9 billion in sales (2025) As of Feb. 26, 2026: - 100,000+ employees across 29 countries - 149 manufacturing plants & 19 distribution platforms - 59 Research and Development Centers pioneering automotive R&D
About the Role

Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.

Stagiaire Ingénieur(e) AI Safety - F/H


Rejoignez la révolution technologique du véhicule autonome et connecté au sein de Valeo ! 


Leader mondial des aides à la conduite, Valeo réinvente la vie à bord du véhicule et révolutionne l’expérience de conduite. Des solutions de connectivité et de commande intérieure aux systèmes de détection, la division Valeo Brain du Groupe vise à rendre la mobilité plus sûre et plus intuitive. 


Le Valeo Mobility Tech Center basé à Créteil (94) est le siège de la Division Valeo Brain. Ce centre de Recherche & Développement regroupe 1180 collaborateurs autour de la conception de systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS), de solutions de connectivité, d’interfaces homme-machine et de systèmes de surveillance de l’habitacle. 


Le Centre de Recherche d’Aide à la Conduite chez Valeo est composé d’une équipe de plus de 70 personnes multidisciplinaire ayant une forte culture sur les technologies amonts liées aux briques du futur pour l’automatisation de la conduite (aides à la conduite ADAS et Automated Driving AD). Cette équipe est chargée de la définition et des études de faisabilité des systèmes innovants d’aide à la conduite comme notre nouvel Navigation On Autopilot (NOA) qui pourra emmener ses utilisateurs de leur domicile à leur destination finale d’une manière fluide.. 


Dans ce cadre, votre rôle au sein de l'équipe Système/Sécurité/Validation consistera principalement à définir des méthodologies visant à renforcer la sûreté des composants basés sur l'intelligence artificielle, essentiels pour ce type de système critique. 


Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) AI Safety 


Afin de répondre aux exigences de la norme ISO/PAS 8800 sur la sécurité de l'IA dans le domaine automobile, les missions suivantes vous seront confiées, en collaboration avec l'expert Safety et l'équipe IA : 

  • Analyse des Données et ODD : Évaluer la complétude et la représentativité des bases de données d'entraînement et de validation par rapport au domaine de conception opérationnel (ODD) visé pour la détection des feux tricolores et panneaux de signalisation. 
  • Vérification de la Robustesse : Améliorer une chaîne de tests de Vérification et Validation (V&V) pour évaluer la résistance des modèles face aux perturbations (tests en boîte noire et boîte blanche). 
  • Explicabilité (XAI) : Implémenter des méthodes d'explicabilité pour interpréter les décisions de l'algorithme et vérifier qu'il s'appuie sur les caractéristiques pertinentes de l'environnement. 
  • Sécurité Fonctionnelle et Optimisation : Proposer des architectures redondantes et des contrôles de plausibilité pour sécuriser la détection des feux tricolores.
  • Documentation et Déploiement : Consolider un framework "Trustworthy AI" et rédiger la documentation technique de référence pour guider les équipes de développement.

À propos de vous : 


  • Niveau de formation initiale : Bac +5 
  • Diplôme préparé : Ecole d’Ingénieur avec Spécialisation Intelligence Artificielle 
  • Compétences professionnelles : 

● Appétence pour la recherche et l’innovation 

● Connaissance des techniques d’analyses de risques 

● Connaissance des technologies des véhicules autonomes. 

  • Compétences complémentaires : 

● Connaissance de Python et des techniques d’apprentissage des algorithme de type Machine Learning 

  • Compétences transversales : 

● Curiosité, autonomie, esprit analytique et pragmatisme. 

● Capacité d'adaptation et d'innovation face à des problématiques complexes.

● Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe. 

  • Langues : Anglais obligatoire 

Informations complémentaires 

Lieu : Valeo Mobility Tech Center basé à Créteil (94) 

Date de début/ : Février 2027 au plus tôt 

Durée : 6 mois 


Job:

R&D Trainee/Apprentice/VIE

Organization:

System

Schedule:

Full time

Employee Status:

Trainee (Fixed Term) (Trainee)

Job Type:

Trainee paid

Job Posting Date:

2026-11-10

Join Us !
Being part of our team, you will join:
- one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development
- a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
- more than 100,000 colleagues in 31 countries... which make a lot of opportunity for career growth
- a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development

More information on Valeo: https://www.valeo.com

Key Skills
Artificial IntelligenceAI SafetyPythonMachine LearningADASAutomated DrivingRisk AnalysisISO/PAS 8800Verification and ValidationExplainable AIData AnalysisFunctional SafetySystem ArchitectureTechnical DocumentationCommunicationTeamwork
Categories
EngineeringTechnologySoftwareScience & ResearchSecurity & Safety